Je vais construire un flux de travail d'agent AI avec des portes d'approbation humaine


À propos de ce service
Traduction automatique
La plupart des automatisations AI échouent de deux manières : elles sont trop verrouillées pour être utiles, ou elles sont suffisamment puissantes pour causer de vrais dégâts sans contrôle préalable.
Je crée le juste milieu : des flux de travail d'agents qui accomplissent un vrai travail, avec une étape d'approbation humaine pour tout ce qui est coûteux ou irréversible.
Ce que vous obtenez :
- Un flux de travail d'agent fonctionnel, utilisant vos données réelles
- Une sortie structurée que vous pouvez réellement vérifier, pas un mur de prose confiante
- Une porte d'approbation pour les actions importantes
- Une documentation expliquant ce qu'il fait, ce qu'il ne peut pas faire délibérément, et comment le faire évoluer
Je suis l'auteur de Chaser Agent, un harness open-source pour agents (MIT), et le fondateur de ChaseOS, un système d'exploitation humain-AI. Vous pouvez consulter mon code avant de commander : github.com/chasedndt
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse vous dire honnêtement si votre cas d'usage correspond au package. Je préfère refuser une commande plutôt que de livrer quelque chose qui ne vous conviendrait pas.
Découvrez John I
AI Engineer Agentic Systems and Automation
- DeRoyaume-Uni
- Membre depuisaoût 2026
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FAQ
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Avec quels modèles ou frameworks AI travaillez-vous ?
Principalement Anthropic Claude et LangChain, ainsi que OpenAI lorsque la stack du client l'utilise déjà. Je choisis l'outil en fonction du travail, pas l'inverse.
