Je vais corriger, déboguer et optimiser votre pipeline rag ou chatbot IA


À propos de ce service
Traduction automatique
Votre pipeline RAG ou chatbot LLM fonctionne dans la démo mais échoue avec de vrais utilisateurs. Mauvais morceaux récupérés, réponses hallucinnées, réponses lentes, coûts API en hausse. Je règle cela.
Je suis un ingénieur en IA qui maintient un système RAG en production sur des milliers de documents, en direct sur Google Cloud et au service de vrais utilisateurs chaque jour. J’ai traité tous les modes de défaillance que ce gig couvre.
Ce que je corrige :
- Récupération médiocre : stratégie de découpage, embeddings, recherche hybride, reranking
- Hallucinations : ancrage, citations, structure du prompt
- Latence et coût : mise en cache, choix du modèle, batching
- Ingestion défectueuse : PDFs, données scrappées, documents désordonnés
- Visibilité limitée : configuration d’évaluation pour mesurer la qualité
Technologies : LangChain, LlamaIndex, pipelines personnalisés, OpenAI, Gemini, Claude, Pinecone, Qdrant, pgvector, Vertex AI Vector Search, FastAPI, GCP, AWS.
Fonctionnement : vous partagez votre repo ou décrivez votre configuration, je l’audite, et vous recevez un diagnostic écrit avec des corrections prioritaires. Sur Standard et Premium, je mets en œuvre les corrections et prouve l’amélioration avec des tests avant/après.
Vous détenez tout le code. NDA sur demande. Contactez-moi avant de commander pour confirmer le périmètre.
Découvrez Muhammad Azeem
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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