Je vais créer un chatbot rag personnalisé pour les PDF, documents et données d'entreprise


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez de chercher dans des PDFs, contrats, manuels et documents d'entreprise ? Les outils d'IA génériques donnent souvent des réponses inexactes.
Je crée des chatbots RAG personnalisés et des assistants de base de connaissances IA qui répondent aux questions à partir de vos données, fournissent des citations de sources et indiquent quand l'information n'est pas disponible.
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Chatbot RAG IA pour PDFs, Word, Excel, sites web ou bases de données
- Chatbot de documents avec citations de sources
- Intégration à un site web ou une application
- Intégration WhatsApp (Standard)
- Connexions utilisateur et stockage privé de documents (Premium)
- Code source propre avec pleine propriété
CONSTRUCTION TESTÉE : BUILDASSIST
J'ai créé un chatbot RAG personnalisé pour les contrats de construction, spécifications et documents de sécurité en utilisant LangChain, Gemini, Next.js, Supabase et pgvector. Inclut les citations de sources, les connexions utilisateur et une fonction de fallback en cas d'absence de réponse.
Consultez ma vidéo de démonstration et l'étude de cas PDF.
COMMENT ÇA FONCTIONNE
- Partagez vos documents et questions d'exemple
- Recevez un lien de test du chatbot fonctionnel
- Révisions, déploiement et transfert
TECHNOLOGIES : Python, TypeScript, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, pgvector, Next.js.
Contactez-moi pour vos documents et votre cas d'utilisation. Construisons votre chatbot IA.
Découvrez Taha Z Chaudhry
AI Solutions, Full Stack Development and Automation
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2022
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quels documents et données d'entreprise l'IA chatbot peut-il utiliser ?
Presque tous les contenus d'entreprise basés sur du texte : PDFs, Word, Excel/CSV, PowerPoint, fichiers texte, pages web et bases de données. Par exemple, j'ai créé BuildAssist, un chatbot basé sur des contrats de construction, des spécifications et des documents de sécurité. Les PDFs scannés nécessitent une OCR, pensez à le mentionner avant de commander.
Comment le chatbot RAG répond-il à partir de mes documents, et va-t-il inventer des choses ?
Vos documents sont divisés en passages consultables et stockés dans une base de données vectorielle. Lorsqu'une question est posée, le chatbot récupère les passages les plus pertinents et rédige la réponse uniquement à partir de ceux-ci, en indiquant la source et la page. Si aucune information pertinente n'est trouvée, il indique qu'il ne sait pas au lieu de deviner.
Pouvez-vous ajouter le chatbot IA à mon site web, application ou WhatsApp ?
Oui. Je peux l'ajouter en tant que widget de chat sur votre site, l'intégrer à votre application web ou le connecter à WhatsApp (Standard et supérieur). Dites-moi où se trouvent vos utilisateurs et je vous recommanderai la meilleure configuration.
Mes données sont-elles privées et sécurisées ?
Vos documents sont utilisés uniquement pour construire votre chatbot et ne sont jamais partagés. Je recommande des plans API IA payants qui ne s'entraînent pas sur vos données (vérifiez les conditions du fournisseur), et pour une confidentialité renforcée, je peux déployer sur votre propre serveur ou cloud (Premium). La connexion utilisateur et le stockage de documents par utilisateur sont disponibles.
De quoi ai-je besoin pour commencer ?
Un échantillon de vos documents, 10 à 20 questions typiques posées par vos utilisateurs, votre branding (logo et couleurs), et l'endroit où le chatbot doit être actif (site web, application, WhatsApp ou interne). Contactez-moi avant de commander pour confirmer le périmètre.
Pouvez-vous connecter le chatbot à ma base de données ou CRM et créer un chatbot IA multilingue ?
Oui. L'intégration à une base de données ou CRM est incluse dans le plan Premium, et la prise en charge de plusieurs langues est dans le plan Standard et supérieur. Dites-moi quel système et quelles langues vous souhaitez, et je confirmerai le périmètre avant votre commande.
Quels modèles et technologies IA utilisez-vous ?
Python, TypeScript, LangChain, Next.js/React, Supabase pgvector, et des modèles d'OpenAI, Google Gemini et Anthropic Claude. Je choisis la stack qui correspond à votre budget, vos besoins en confidentialité et vos objectifs de précision.

