Je vais nettoyer et valider les données et créer des rapports

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Amit
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À propos de ce service

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Vous êtes submergé par des données confuses et peu fiables qui entravent votre processus décisionnel ? Ne cherchez plus ! Je vous propose des services de nettoyage et de validation de données de premier ordre pour transformer vos données en un atout précieux. Fort d'une solide expérience en science des données et en scripting Python, je nettoierai et validerai méticuleusement vos données, garantissant leur exactitude, leur cohérence et leur préparation à une analyse approfondie.


Ce qui est inclus dans ce service:


1. Nettoyage et validation des données :

- Nettoyez et validez minutieusement jusqu'à 10 000 enregistrements pour éliminer les erreurs et les incohérences.

- Identifier et supprimer les entrées en double pour garantir l'exactitude des données.

- Utilisez des techniques avancées pour gérer les valeurs manquantes, en comblant les lacunes jusqu'à 50 % de vos données.


2. Intégration dans votre base de données préférée :

- Intégrez de manière transparente les données nettoyées dans une base de données MySQL ou une solution cloud de votre choix.

- Assurez-vous que la structure des données est optimisée pour une interrogation et une récupération efficaces.


3. Script de nettoyage des données Python :

- Recevez le code source complet du script de nettoyage des données, écrit en Python.

- Comprendre le processus et

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Amit

Qlik, Power BI, Tableau and ETL Development Expert and Consultant

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Amit fait partie du catalogue Fiverr Pro et a été trié sur le volet par une équipe Fiverr Pro agréée pour ses compétences et son expertise.

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    Hindi, Anglais
Skilled and experience of ETL along with requirement gathering, analysis, designing, delivery of UI from different client on QlikView, Qlik Sense and Tableau. Experience and exposed for handling multiple US/UK based projects from last 6 years in Inventory, Sales, SCM, People Analytics & Procurement domains . Expert at building reports to bring out better results for business user and clients.

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