Je vais réaliser une analyse de recherche clinique en utilisant trinetx

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Taïwan

Je parle Anglais
Je suis un chercheur en bioinformatique et intelligence artificielle avec une expérience pratique dans l'analyse d'informations génomiques, l'apprentissage automatique et la recherche sur les maladies...
À propos de ce service

Avez-vous des difficultés avec la conception d'étude TriNetX, la sélection de cohorte ou l'analyse ?


Je suis un chercheur doctorant en informatique biomédicale avec une expérience pratique en recherche clinique via TriNetX. Mon point fort est la création d'études solides, prêtes à être publiées, basées sur des données de santé réelles.


Je vous aiderai dans :


Conception de cohorte (cas vs contrôle).

Construction de requêtes ICD-10, RxNorm, données de laboratoire.

Conception et planification du matching par score de propension (PSM).

Interprétation et analyse de Kaplan-Meier et de la survie.

Analyse du ratio de risque et des résultats.

Amélioration de la conception d'études pour publication.


Pourquoi me choisir ?


Bonne expérience en recherche clinique et en biostatistique.

Expérience avec les études TriNetX (OSA, infections, analyse de cohorte).

Connaissance approfondie des contraintes PSM et des associations temporelles.

Instructions simples étape par étape en fonction de vos objectifs de recherche.


Note importante :

Je suis un chercheur, concepteur d'études et interprète expérimenté de recherches basées sur TriNetX. Je n'offre pas d'accès direct à la plateforme.


Nous pouvons collaborer pour assurer que votre recherche soit précise, efficace et prête à être publiée.


Envoyez-moi un message avant de commander pour discuter de votre projet.

Technologie:

Jupyter Notebook

SAS

Stata

SPSS

Pandas

RStudio

mySQL

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Conception expérimentale

Algorithmes

Prédiction

Langage de programmation:

Python

R

SPSS

SQL

Java

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