Je vais concevoir une API de détection d'anomalies dans la chaîne d'approvisionnement

Je vais créer et déployer une API de détection d'anomalies prête pour la production pour votre application de chaîne d'approvisionnement ou de logistique.

L'API repose sur les mathématiques de l'analyse topologique des données qui détectent les anomalies structurelles dans les réseaux que la surveillance classique ne voit pas. Elle est déjà en ligne et éprouvée en situation réelle.

Démo en ligne : https://cheiincorporated-tda-supply-chain.hf.space/docs

Ce que je fournis :

API REST FastAPI avec documentation OpenAPI complète

Points d'accès pour l'ingestion d'événements, le scoring d'anomalies et les alertes

Conteneur Docker prêt à déployer

Déployé sur votre serveur, dans le cloud ou sur Hugging Face Spaces (gratuit)

Code Python propre que vous possédez entièrement

Dépôt GitHub avec pipeline CI

Technologies utilisées :

Python 3.11 · FastAPI · Docker · Redis (optionnel) · Homologie persistante

Je peux personnaliser le système pour :

Votre structure spécifique d'installation et de route

Le format de votre pipeline de données existant

Vos seuils d'alerte et niveaux de gravité

Intégration avec votre tableau de bord ou ERP

La livraison comprend le code source complet, les instructions de déploiement et un appel de présentation de 15 minutes.

Contactez-moi avec votre cas d'utilisation avant de commander.