Je vais créer des modèles d'analyse de sentiment et de classification de texte en NLP avec Python

Vous souhaitez comprendre ce que disent réellement vos clients ? Je crée des solutions NLP personnalisées en Python qui analysent le texte, classifient le sentiment et transforment le texte brut en informations claires.

Je suis data scientist spécialisé en Python, TextBlob et scikit-learn. Exemple : LinguaScope, une application d’analyse de texte que j’ai conçue avec analyse de sentiment et détection automatique de la langue, avec une interface interactive Gradio.

Ce que vous recevrez :

- Nettoyage et prétraitement du texte

- Analyse de sentiment (positif, négatif, neutre)

- Classification et catégorisation du texte

- Détection de la langue et similarité de texte

- Évaluation du modèle avec des métriques claires

- Code Python propre et commenté

Idéal pour :

- Analyse d’avis clients

- Commentaires sur les réseaux sociaux

- Catégorisation de tickets de support

- Réponses à des enquêtes

Comment ça fonctionne : vous m’envoyez un échantillon de vos données textuelles et votre objectif, je confirme la faisabilité, puis je livre étape par étape en fonction de vos retours.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander pour que je puisse vérifier vos données et vous recommander le bon package.