Je vais concevoir des systèmes de traitement du langage naturel et de classification de texte avec Python

Vous souhaitez comprendre ce que vos clients disent vraiment ? Je conçois des solutions NLP sur mesure qui analysent le texte, classifient le sentiment et extraient des insights précieux à partir de données non structurées.

Je suis un Data Scientist certifié spécialisé en traitement du langage naturel avec Python. Je développe des modèles prêts pour la production qui aident les entreprises à transformer le texte brut en informations exploitables.

Ce que vous obtiendrez :

• Modèle NLP personnalisé adapté à vos données
• Analyse de sentiment (positif, négatif, neutre)
• Classification et catégorisation de texte
• Reconnaissance d'entités nommées (NER)
• Code Python propre et bien documenté
• Évaluation du modèle et métriques de performance

Technologies et méthodes que j’utilise :

• Analyse de sentiment : VADER, TextBlob, BERT
• Classification de texte : Naive Bayes, SVM, Transformers
• Embeddings de mots : Word2Vec, GloVe, BERT
• Bibliothèques : NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Deep learning : modèles LSTM et Transformer

Idéal pour :

• Analyse des avis clients
• Suivi du sentiment sur les réseaux sociaux
• Catégorisation des tickets de support
• Modération de contenu
• Suivi de la réputation de la marque
• Analyse des réponses aux enquêtes

Je fournis des pipelines NLP complets comprenant nettoyage des données, prétraitement, entraînement du modèle, évaluation et conseils pour le déploiement.

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