Je réaliserai la détection d'objets, le suivi et l'entraînement de modèles avec yolo et python

Oui. Je peux entraîner YOLO v8 pour détecter N'IMPORTE QUEL objet. Vous fournissez 200-500 images étiquetées de vos objets cibles (ou je peux vous aider à l’étiquetage), et j’entraîne un modèle personnalisé adapté à votre cas d’usage. La précision de détection atteint généralement 85-95 % avec de bonnes données d’entraînement.

Absolument. Je crée des systèmes qui traitent en temps réel les flux RTSP de caméras en direct. Pour le déploiement en edge (sans cloud), je déploie sur des appareils NVIDIA Jetson. Pour le déploiement en cloud, j’utilise des conteneurs Docker avec support GPU.

Pas de problème. Je peux vous aider à étiqueter vos images avec des outils professionnels d’annotation, ou utiliser des jeux de données publics pour construire un modèle de base et l’affiner avec vos données spécifiques.

La précision dépend de la qualité et de la complexité des données. Pour des scénarios bien éclairés et clairs (comme la détection de produits sur une chaîne de montage), 90-95 % est courant. Pour des scénarios plus difficiles (comme la détection de petits défauts ou en faible luminosité), 80-90 % est réaliste. Je vous donnerai une évaluation honnête avant votre commande.

Oui. Vous obtenez tout le code source, le fichier du modèle entraîné et la documentation. Vous en êtes propriétaire. Je fournis également un guide d’installation pour que vous ou votre développeur puissiez exécuter et modifier le système.