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Je vais développer la détection d'objets en temps réel avec yolo
Chirag A
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système qui détecte, suit,
et analyse des objets en vidéo en temps réel ?
Je crée des systèmes de vision par ordinateur sur mesure en utilisant
YOLOv8, OpenCV, TensorFlow et MediaPipe,
entraînés sur vos données et déployés dans votre
infrastructure existante.
Ce que je réalise :
- Détection d'objets en temps réel avec YOLOv8
- Entraînement de modèles personnalisés sur votre jeu de données
- Comptage de personnes et analyses de foule
- Surveillance de véhicules et gestion du trafic
- Analyse des rayons de vente et fréquentation
- Détection de défauts en fabrication
- Analyse vidéo multi-caméras
- Systèmes d'alerte pour la surveillance
Ce que vous obtenez :
- Modèle de détection entraîné et testé
- Pipeline de traitement vidéo en temps réel
- Code source complet et guide de déploiement
- API REST pour l’intégration au système
- Support après livraison inclus
Plus de 10 ans d’expérience. Solutions de niveau entreprise, pas seulement des scripts.
Contactez-moi, je répondrai dans l’heure.
Découvrez Chirag A
Chirag A
FullStack Developer AI Chatbots and Automation Specialist
- DeInde
- Membre depuismai 2021
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Full-stack developer and AI automation specialist with 10+ years of experience building production-ready web apps and intelligent systems.
I specialize in:
- React, Next.js and TypeScript
- Node.js and REST APIs
- AI Chatbots with GPT-4 and LLMs
- N8N and workflow automation
- CRM and third-party integrations
Clean code, on-time delivery, and clear communication. Open to long-term partnerships.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Quelles données sont nécessaires pour un entraînement personnalisé ?
R : Idéalement, plus de 200 images étiquetées des objets à détecter. Je peux également aider à l’annotation des données en option.
Q : Peut-il fonctionner avec des caméras CCTV ou IP en direct ?
R : Oui. Je peux intégrer des flux RTSP de n’importe quelle caméra IP ou système CCTV pour une détection en temps réel.
Q : Quelle sera la précision de la détection ?
R : Avec un bon jeu de données étiqueté, YOLOv8 atteint généralement entre 85 et 95 pour cent de précision. Je partage tous les métriques d’évaluation avant livraison.
Q : Pouvez-vous déployer sur mon serveur ou appareil edge ?
R : Oui. Je déploie sur AWS, GCP, serveurs locaux, Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson selon vos besoins.
Q : Fournissez-vous le code source ?
R : Oui. Le code source complet avec commentaires détaillés est inclus dans tous les packages, avec un guide de déploiement.
