Je vais effectuer une analyse des sentiments en utilisant Python

Note : veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter des détails du projet et de la disponibilité.

Je développerai un modèle précis et de haute qualité pour la prévision ou l’analyse de séries temporelles selon votre choix

Je réaliserai une analyse de sentiment sur vos données en Python. Je peux analyser différents types de données textuelles telles que des avis, des publications sur les réseaux sociaux, des emails, des rapports, des logs de chat, entre autres. L’analyse sera présentée sous forme de description textuelle et de tableaux. Avant de créer les modèles, je réaliserai toutes les étapes nécessaires d’ingénierie des caractéristiques, de nettoyage des données et de transformations, puis j’afficherai les valeurs prédites sous forme graphique ou tabulaire.

J’utiliserai les packages Python suivants :

Pandas, NLTK, text2emotion, scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Si vous avez des modèles spécifiques en tête, n’hésitez pas à me le faire savoir. Je crée généralement les modèles suivants :

   VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner).

   Classificateur Random Forest, Classificateur Ada Boost

   Classificateur Naïve Bayes

   Classificateur KNeighbors

   Classificateur arbre de décision

   Régression logistique

   Classificateur MLP

Ce dont j’ai besoin :

   1) Fichier CSV ou Excel

   2) Une description claire du problème.

   3) Quels résultats recherchez-vous ?