Je vais mettre en place un système RAG avec l'API OpenAI
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Chirag P
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À propos de ce service
Traduction automatique
Ce projet utilisera des techniques de génération augmentée par récupération (RAG) en association avec l'intelligence artificielle (IA).
Une base de données vectorielle sera utilisée pour stocker les documents.
Il pourrait s'agir de construire un système qui récupère des passages pertinents d'une base de connaissances et utilise le LLM pour répondre précisément aux questions des utilisateurs.
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Chirag P
Technical Lead
5,0(12)
DeInde
Membre depuisjuin 2019
Dernière commande5 années
Langues
Gujarati, Anglais, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular