Je vais mettre en place un système RAG avec l'API OpenAI

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chiragpatel96
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Chirag P
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implement a rag system with openai API
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À propos de ce service

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  • Ce projet utilisera des techniques de génération augmentée par récupération (RAG) en association avec l'intelligence artificielle (IA).
  • Une base de données vectorielle sera utilisée pour stocker les documents.
  • Il pourrait s'agir de construire un système qui récupère des passages pertinents d'une base de connaissances et utilise le LLM pour répondre précisément aux questions des utilisateurs.

  • Type d'application

    • Application Web

  • Frameworks pour ordinateur

    • Electron

  • Type d'IA

    • Chat
    • Achats
    • Réalisation de la commande
    • Réservation
    • Restaurant
    • Santé et fitness
    • Éducation
    • réseaux sociaux
    • Divertissement
    • rencontres
    • Cartes et navigation
    • Finance
    • Médical
    • Taxi
    • Voyage
    • Loisirs
    • Streaming
    • Musique
    • Outils de productivité
    • E-commerce
    • Autre
    • Immobilier
    • Commerce
    • Application de portefeuille

  • Langage de programmation

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    • Autres

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Chirag P

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  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2019
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    Gujarati, Anglais, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience. • AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents • Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems • DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux • Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis • Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular

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