Je vais créer un modèle personnalisé de détection d'objets yolo avec la vision par ordinateur

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2 commandes terminées

Transformer les données en solutions intelligentes avec le ML et le DL

Bonjour, je m'appelle Abdul Hameed et je suis un spécialiste passionné et dévoué en Machine Learning et Deep Learning avec plus de 3 ans d'expérience pratique dans des projets concrets axés sur l'IA. ...
À propos de ce service

Vous cherchez un modèle de détection d’objets YOLO personnalisé pour votre projet de vision par ordinateur ?

Je vais créer, entraîner et optimiser un modèle de détection d’objets YOLO sur mesure en utilisant Python, OpenCV et des techniques avancées de vision par ordinateur. Je peux développer des modèles d’IA pour la détection d’objets en temps réel, le traitement d’images, l’analyse vidéo et des jeux de données personnalisés.

Mes services incluent :

Modèles de détection d’objets YOLO personnalisés

Détection d’objets sur images et vidéos

Détection en temps réel avec webcam

Préparation et annotation de jeux de données personnalisés

Entraînement et optimisation du modèle

Suivi et comptage d’objets

Intégration de la vision par ordinateur avec OpenCV

Test du modèle et évaluation de ses performances

Solutions d’IA prêtes à déployer

Je peux travailler avec YOLOv8, YOLOv11 et d’autres architectures YOLO modernes selon vos besoins.

Que ce soit pour la surveillance, la fabrication, la vente au détail, l’agriculture, les systèmes de sécurité, l’analyse du trafic ou toute autre application de vision par ordinateur, je peux vous aider à développer une solution d’IA fiable et précise.

Contactez-moi avant de passer commande pour que nous discutions de vos besoins.

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

Colab

MLflow

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch

tensorflow

Mon portfolio

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