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Je développerai un modèle prédictif avec vos données
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Bonjour! Nous sommes une équipe formée en Sciences Economiques. Maria Pia est titulaire d'un diplôme en économie (UBA) avec une spécialisation professionnelle en science des données d'IBM. Christian e...
À propos de ce service
En quoi consiste le service ?
Vous recevrez deux notebooks Jupyter avec l'extension .ipynb ou un lien vers Colab, l'un avec le travail de développement et l'autre avec le code résultant prêt à être utilisé dans votre entreprise.
Comment fonctionne le développement du modèle ?
1) Le client nous indique quel type d'informations et/ou de problème doit être résolu en fonction des données collectées et nous fournit la base de données avec l'extension .csv ou .xlsx.
2) Prétraitement des données : statistiques, visualisations, valeurs aberrantes, données manquantes.
3) Traitement des données : nettoyage des données, analyse de corrélation, multicolinéarité et réduction de dimensionnalité.
4) Formation et choix du modèle : formation et test de différents algorithmes de Machine Learning ou de Deep Learning.
5) Optimisation : recherche d'hyperparamètres.
Contactez-nous par inbox pour dissiper tous vos doutes et faire le premier pas vers le succès basé sur les données.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
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FAQ
Traduction automatique
De quel type de données avez-vous besoin pour développer le modèle algorithmique ?
Nous avons besoin que vous nous fournissiez la base de données en extension .csv ou .xlsx ainsi que que vous sachiez quel est le problème que vous devez résoudre afin de concentrer le projet dans cette direction.
Quel est votre délai de réalisation du projet ?
Le délai de livraison habituel est de 5 jours, bien que vous puissiez opter pour une livraison express de 4 jours moyennant un coût supplémentaire. Dans ce délai, vous avez la possibilité de demander une révision de l'œuvre.
Dans quel langage de programmation le travail est-il effectué ?
La livraison se fait dans un notebook Jupyter basé sur le langage Python. Si vous n'avez pas de navigateur comme Anaconda ou similaire, vous pouvez demander le lien vers Google Colab dans lequel nous joignons un pdf avec des instructions pour télécharger le fichier dans l'environnement Google pour exécuter le code.
Les visualisations, les statistiques ou les informations sont-elles fournies au-delà du modèle algorithmique ?
Oui, dans le notebook jupyter qui contient le développement du travail, vous pourrez voir des statistiques, des visualisations et des informations que nous découvrons dans l'analyse des données.
Une réunion virtuelle est-elle nécessaire pour fixer les objectifs afin que le projet puisse démarrer ?
Seulement si vous le souhaitez, nous pouvons coordonner une réunion virtuelle avec un coût supplémentaire à un moment à convenir, sinon vous pouvez exposer les objectifs du travail dont vous avez besoin en discutant sur la plateforme sans aucun problème.
Quelle est la différence entre le service de base et le service standard ?
Dans les deux cas, vous obtenez le même modèle algorithmique. Dans la version standard, outre le modèle, un fichier séparé est fourni avec un code rapide dans lequel vous n'aurez pas besoin de charger de nouvelles données dans Excel, mais le système lui-même vous demandera les nouvelles entrées et vous donnera la prédiction.
