Je vais construire un agent AI ou un chatbot RAG avec langchain et OpenAI


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À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un agent AI personnalisé ou d’un chatbot RAG entraîné sur vos propres données ?
Je suis ingénieur Full-Stack en IA avec une expérience pratique dans la création de systèmes RAG en production utilisant LangChain, OpenAI et des bases de données vectorielles.
Ce que j’ai réalisé :
- Recherche sémantique basée sur RAG utilisant LangChain et des bases de données vectorielles pour une plateforme de marché automobile
- Système de tri de CV automatisé utilisant l’IA qui évalue les documents selon les critères d’un poste grâce au NLP
- Recherche visuelle par embedding d’image intégrée dans un produit en direct
Ce que je peux créer pour vous :
- Chatbots RAG personnalisés qui répondent aux questions à partir de vos documents, site web ou base de données
- Agents IA capables de rechercher, raisonner et effectuer des actions en plusieurs étapes via vos API
- Intégration d’OpenAI (ChatGPT) dans votre application ou site web existant
- Configuration de bases de données vectorielles (Pinecone, Chroma, pgvector) pour une récupération rapide et précise
J’écris un code propre, testé, et je communique clairement tout au long du projet. Envoyez-moi votre source de données et votre cas d’usage — je pourrais poser quelques questions pour clarifier, puis je vous enverrai un périmètre et un calendrier précis.
Découvrez M Hamza Toor
AI Engineer building RAG Chatbots, AI Agents and Startup MVPs
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Ourdou, Punjabi, Anglais
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FAQ
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Quelles données l’IA peut-elle utiliser ?
PDF, sites web, bases de données ou votre catalogue de produits — tout ce que vous fournissez.
Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond aux questions. Un agent peut effectuer des actions en plusieurs étapes — recherche, raisonnement, et appel à vos API pour accomplir une tâche.
Construisez-vous aussi le backend auquel il se connecte ?
Oui — je suis full-stack, donc je peux créer à la fois le système IA et le backend/API auquel il se connecte si nécessaire.

