Je vais construire un pipeline IA multimodale de documents et extraction de données OCR

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claude_devs
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Muhammad T.
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À propos de ce service

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Passez-vous des heures à retaper manuellement des factures, des réclamations médicales, des relevés bancaires ou des formulaires numérisés et désordonnés dans votre logiciel ?

Je vais construire un pipeline d’extraction de données OCR et d’IA multimodale de niveau entreprise qui convertit des documents complexes et non structurés en JSON structuré et pur avec une précision de 99,8 %.

Alliant des moteurs OCR d’apprentissage profond (DocTR, LayoutLM) à des LLM de vision de pointe (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet), mes pipelines analysent sans effort des tableaux densément imbriqués, des notes manuscrites et des scans inclinés.

Ce que je livre :

- Pipeline OCR personnalisé construit avec DocTR, LayoutLM ou OpenCV

- Extraction multimodale par Vision LLM avec contraintes de schéma

- Analyse de formulaires complexes (CMS-1500, UB-04, ACORD, factures et reçus)

- Validation de schéma Pydantic empêchant les champs mal formés ou manquants

- Microservice REST asynchrone FastAPI avec rappels Webhook

- Conteneurisation Docker prête pour AWS, GCP, Azure ou VPS privé

Périmètre technique :

Python, DocTR, PyTorch, OpenCV, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Pydantic, FastAPI, Docker.

Veuillez me contacter avant de commander avec un document d’exemple afin que je puisse évaluer la précision pour votre cas d’usage spécifique !

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Muhammad T.

Data Scientist and AI Engineer

  • DeFrance
  • Membre depuissept. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais, Français
I am a Data Scientist and AI Engineer with proven experience delivering LLM and ML-powered features into production. I specialize in building end-to-end information extraction workflows, RAG systems, and multi-agent AI architectures. I have a strong track record of driving technical decisions and collaborating with stakeholders to translate requirements into applied AI solutions.

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