Je vais construire des outils Claude AI, des outils de code Claude et un serveur MCP Claude


À propos de ce service
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Votre instance Claude ne peut pas lire votre base de données, interroger vos issues GitHub ou écrire dans vos pages Notion sans tout copier et coller manuellement. Je crée des serveurs MCP personnalisés qui donnent à Claude un accès direct à vos outils afin qu'il puisse lire, écrire et agir dans votre environnement sans votre intervention.
Je conçois des serveurs MCP pour Supabase, PostgreSQL, Notion, GitHub, Slack, Airtable, Linear, et tout outil disposant d'une API accessible. Une fois déployé, votre instance Claude se connecte via le protocole MCP, appelle vos outils nativement et exécute des workflows multi-étapes à travers toute votre stack sans changer de contexte.
Ce qui est inclus :
- Serveur MCP personnalisé développé en TypeScript ou Python pour votre outil cible
- Définitions d'outils, schémas d'entrée et scopes de permission configurés
- Déploiement local et distant (Cloudflare Workers, Railway ou votre serveur)
- Intégration et test avec Claude Desktop et Claude Code
- Documentation complète avec exemples d'utilisation
- Soutien pendant 7 jours après livraison
Le créneau pour cette niche est limité. Contactez-moi avec votre outil cible avant de commander.
Découvrez Ajilo Mercy
Claude Code Specialist and MCP Server Builder for Vibe Coding , Setup and Tutor
- DeÉtats-Unis
- Membre depuisoct. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Français, Espagnol, Allemand
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FAQ
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Pour quels outils pouvez-vous construire un serveur MCP ?
Pour tout outil disposant d'une API accessible. J'ai construit des serveurs MCP pour Supabase, PostgreSQL, Notion, GitHub, Slack, Airtable, Linear, Gmail, et des API REST internes personnalisées. Si vous pouvez décrire ce que Claude doit pouvoir faire dans l'outil, je peux créer le serveur qui le permet.
En quelle langue le serveur MCP est-il construit ?
TypeScript par défaut — c'est le plus compatible avec Claude Desktop et Claude Code. Python est disponible si votre équipe le préfère ou si l'outil cible dispose d'un SDK Python plus robuste. Je m'adapte à votre stack existant lorsque c'est possible.
Comment le serveur MCP se connecte-t-il à Claude Desktop ou Claude Code ?
Je configure l'entrée du serveur dans votre fichier claude_desktop_config.json pour Claude Desktop, ou ajoute la définition du serveur dans votre configuration MCP de Claude Code. Après configuration, Claude voit le serveur comme un outil natif et peut l'appeler sans besoin d'ingénierie supplémentaire de prompt.
Pouvez-vous construire un serveur MCP multi-outils en une seule commande ?
Oui. La version standard couvre jusqu'à 5 intégrations d'outils dans un seul serveur MCP. La version premium couvre jusqu'à 10. Plusieurs outils dans un seul serveur sont plus efficaces que des serveurs séparés pour chaque outil — la sélection d'outils de Claude est plus claire et la latence est plus faible lorsque le contexte est unifié.
Où le serveur MCP fonctionne-t-il — localement ou à distance ?
Les deux. Les versions de base fonctionnent localement sur votre machine via le transport stdio. Les versions standard et premium incluent un déploiement à distance sur Cloudflare Workers ou Railway avec transport SSE — ainsi, le serveur est toujours disponible, peu importe si votre machine locale fonctionne ou non.
Ai-je besoin d'une clé API Anthropic pour utiliser le serveur MCP ?
Oui. Le serveur MCP lui-même ne nécessite pas de clé API — c'est simplement un serveur qui expose des définitions d'outils. Mais pour que Claude appelle ces outils, vous avez besoin d'une clé API Anthropic valide avec accès à Claude, ou vous devez exécuter Claude Desktop ou Claude Code avec un abonnement actif.
Pouvez-vous construire un serveur MCP pour un système interne ou propriétaire ?
Oui. Tant que votre système interne dispose d'une interface interrogeable — API REST, GraphQL, ou une connexion directe à la base de données — je peux construire le serveur MCP contre celui-ci. Pour les systèmes derrière un VPN ou un réseau privé, je construis le serveur afin qu'il fonctionne localement ou à l'intérieur de votre réseau privé plutôt que de le déployer à distance.

