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Je vais auditer et renforcer votre agent AI n8n ou votre workflow API
Onur K
À propos de ce service
Traduction automatique
L'automatisation par IA peut fonctionner lors d'une démo et échouer avec des données réelles, en raison de retries, de limites de taux, d'intégrations ou de décisions humaines.
J'audite et renforce les workflows n8n, Make, AI-agent, webhook, API, CRM, base de données et voice-AI. Je repère les doublons, les échecs silencieux, les retries manquants, les faiblesses d'état, les conditions de course, les intégrations fragiles, les permissions peu claires, les coûts élevés d'API/LLM, et l'absence d'escalade humaine.
Basé sur des preuves, je cartographie les données et l'état, trace les chemins d'échec, priorise les risques, et mets en œuvre des correctifs limités. Je valide l'idempotence, les webhooks, la journalisation, l'observabilité, la gestion des erreurs et la documentation de transfert.
Je construis et gère une infrastructure d'agents personnalisés en utilisant le runtime open-source Nous Research Hermes Agent. Au cours de son historique opérationnel : plus de 1000 entrées de planificateur, plus de 5000 jobs planifiés avec LLM, plus de 99 serveurs MCP configurés, et plus de 50 capacités intégrées, avec état persistant, points de contrôle humains, observabilité et contrôles de type fail-closed.
Vous recevez un rapport clair, des modifications testées si incluses, et des notes de transfert. Les reconstructions complètes, la surveillance 24/7, les frais de fournisseur et les garanties ne font pas partie du périmètre.
Envoyez des exports nettoyés, captures d'écran, logs et contraintes. Jamais s
Découvrez Onur K
Onur K
AI Automation and Agent Systems Engineer n8n APIs MCP Voice AI
- DeÉtats-Unis
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Turc, Anglais
AI automation and agent-systems engineer focused on reliable workflows, APIs, persistent state, and human handoffs.
Builder of KAVI/Hermes, a multi-agent runtime with 152 scheduler entries, 25 scheduled LLM-backed jobs, 10 configured MCP servers, observability, human checkpoints, and canary/rollback-aware controls.
I work across n8n, Make, REST APIs, webhooks, Python, FastAPI/Flask, Supabase/PostgreSQL, RAG, MCP, Twilio, ElevenLabs, CRM automation, and workflow architecture. Hands-on with generative AI since 2022.
Also 10+ years in customer-facing sales, hospitality, and operations.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Avec quelles plateformes travaillez-vous ?
Je travaille avec n8n, Make, APIs REST personnalisés, webhooks, CRM, Supabase/Postgres, Twilio, ElevenLabs, et OpenAI ou autres APIs LLM. Je préfère les exports nettoyés ou l'accès en lecture seule.
Pouvez-vous corriger un workflow n8n existant ?
Oui. La version Standard et Premium incluent des réparations limitées dans le cadre convenu. Veuillez fournir l'export du workflow, des exemples d'erreurs et le comportement attendu. N'envoyez jamais de mots de passe ou de clés API.
Pouvez-vous travailler avec des API et Webhooks personnalisés ?
Oui. Je peux examiner les limites d'authentification, les charges utiles, les limites de taux, les retries, l'idempotence, la cartographie des données et la gestion des échecs. Vous gardez tous vos identifiants dans votre environnement.
Pouvez-vous reconstruire toute mon automatisation ?
Pas dans le cadre de ces packages. Ils couvrent des audits et des réparations ou renforcements clairement délimités. Une reconstruction complète nécessite un périmètre, un calendrier et un devis séparés.
Travaillez-vous avec des agents IA ?
Oui. Je peux examiner les permissions des outils, les prompts vers actions, la mémoire et l'état, les échecs de modèles, les retries, les contrôles de coûts, et l'escalade humaine. Je ne promets pas de décisions autonomes sans restriction.
De quel accès aurez-vous besoin ?
Commencez par des exports nettoyés, captures d'écran, logs, notes d'architecture et comportement attendu. L'accès en lecture seule ou temporaire est préféré si nécessaire.
Que faire si mon système nécessite plus de travail que ce que le pack inclut ?
Je documente les résultats hors périmètre et recommande la prochaine étape. Aucune mise en œuvre ou changement en production supplémentaire n'est effectué sans un nouveau périmètre convenu.
Allez-vous faire des modifications directement en production ?
Pas par défaut. Je préfère les environnements de staging, les copies de test ou un accès contrôlé. Tout changement en production doit être explicitement convenu dans le périmètre, disposer d'une procédure de rollback appropriée, et rester dans les limites du package.
