Je vais construire un modèle NLP d'apprentissage automatique pour l'analyse de sentiment, la classification de texte et LLM

Vous avez besoin d’un modèle NLP personnalisé en apprentissage automatique, de l’ajustement de BERT, d’un pipeline RAG, d’un système d’analyse de sentiment, d’un classificateur de texte ou d’un ajustement de LLM sur vos propres données pour votre entreprise, recherche ou produit IA ? Vous êtes au bon endroit !

Les services NLP peuvent être utilisés pour extraire des insights à partir de données textuelles, générer du contenu nouveau, automatiser le service client et améliorer la précision des modèles d’apprentissage automatique, et je fournis tout cela avec un code Python prêt pour la production, bien documenté.

CE QUE JE PROPOSE

• Analyse de sentiment sur les réseaux sociaux, avis, enquêtes
• Classification de texte multi-classe et multi-étiquette
• Ajustement de BERT, RoBERTa et transformer
• Ajustement de LLM sur vos données de domaine personnalisé
• Chat avec pipeline RAG utilisant vos documents
• Reconnaissance d’entités nommées (NER) avec étiquettes personnalisées
• Résumé de texte extractif et abstrait
• Modélisation de sujets LDA, BERTopic, NMF
• Construction de graphe de connaissances à partir de texte
• Système NLU et reconnaissance d’intentions pour chatbot
• Développement de pipeline spaCy et HuggingFace
• Déploiement de modèle NLP avec Flask / FastAPI

Pile technologique : Python · HuggingFace · spaCy · NLTK · BERT · LangChain · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn

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