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Je vais créer un chatbot AI ou une application LLM avec rag et citations de sources
CODEAEX
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un chatbot AI qui répond réellement à partir DE VOS données, pas des réponses génériques ?
Je conçois des applications AI et LLM prêtes pour la production, basées sur vos propres documents, bases de données et bases de connaissances. Chaque réponse est accompagnée de citations de sources pour que vos utilisateurs puissent vérifier et faire confiance à la réponse.
Nous avons livré un assistant de support en production qui répond à partir de la documentation de l'entreprise avec citations à chaque réponse, une latence inférieure à 2 secondes, et une escalade automatique lorsque la confiance est faible.
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Chatbot AI personnalisé entraîné sur vos documents,
- PDF, site web ou base de connaissances RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec recherche hybride pour des réponses précises
- Citations de sources à chaque réponse, pas d'hallucinations
- Orchestration d'agents pour des tâches multi-étapes et l'utilisation d'outils
- Pipeline d’évaluation et garde-fous pour garantir des réponses sûres et pertinentes
- Interface de chat moderne et épurée construite avec React / Next.js
- Point d'API pour intégration avec votre application ou site web existant
- Déploiement complet sur votre infrastructure (AWS, Vercel ou Docker)
TECH STACK :
Python, LangChain, pgvector, FastAPI, Claude API, OpenAI, Hugging Face, Next.js, PostgreSQL, Docker, AWS
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CODEAEX
AI , Full Stack Developer LLM Apps, SaaS , eCommerce
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
Langues
Anglais
We're Codeaex — an AI and full stack development studio based in Lahore. We build LLM-powered apps, machine learning systems, SaaS platforms, and eCommerce stores. Our shipped projects include a multi-tenant accreditation platform (AMS), a business management system (FMS), marketplace management tools, and hospitality booking sites. Tech stack: Python, TypeScript, React, Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, LangChain, AWS, Docker. Code and cloud stay yours — always.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels LLMs supportez-vous ?
Claude (Anthropic), GPT-4/GPT-4o (OpenAI), Llama, Mistral, et d’autres modèles open-source via Hugging Face. Je recommande le meilleur modèle pour votre cas d’utilisation et votre budget.
Le chatbot va-t-il halluciner ?
Nous construisons des systèmes de grounding et de citation spécifiquement pour éviter cela. Chaque réponse est tracée jusqu’aux documents sources. Lorsque le système n’est pas confiant, il escalade vers un humain plutôt que de deviner.
Vous le déployez aussi ?
Oui. Déploiement complet sur AWS, Vercel, Google Cloud ou Docker. Vous obtenez le code, l’infrastructure, et le pipeline de déploiement.
Puis-je ajouter plus de documents plus tard ?
Absolument. Le pipeline d’ingestion est conçu pour des mises à jour continues. Vous pouvez ajouter, supprimer ou mettre à jour des documents, et le système se réindexe automatiquement.
Et les coûts récurrents ?
Je conçois des systèmes avec des plafonds de coûts et du caching pour minimiser les coûts API. Je vous fournirai une estimation des coûts avant de commencer, en fonction de votre volume prévu.
