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Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique avec validation statistique
La qualité a un prix !
Spécialiste en data science et automatisation IA avec plus de 5 ans d'expérience et un MSc en data science de l'Université de South Wales, au Royaume-Uni.
Je conçois des pipelines ML rigoureux compre...
À propos de ce service
Avant de créer un modèle, il est essentiel de comprendre vos données. Je propose une analyse exploratoire approfondie qui révèle ce qui se cache réellement dans votre jeu de données : motifs, anomalies, relations et problèmes de qualité des données.
CE QUE J'ABORDE :
Nettoyage des données (valeurs manquantes, doublons, erreurs de type, valeurs aberrantes)
Analyse de la distribution pour chaque variable clé
Matrices de corrélation et pairplots
Détection du déséquilibre des classes
Analyse de la relation entre caractéristiques et cible
Tendances temporelles (si applicable)
Visualisations prêtes pour l'entreprise (Matplotlib / Seaborn / Power BI)
LIVRABLES :
Notebook Jupyter avec explication complète
1020 graphiques propres et étiquetés
Résumé écrit des résultats et recommandations
CSV du jeu de données nettoyé
