Je réaliserai l'annotation d'images, l'étiquetage de données, les boîtes englobantes et la segmentation
LLM Data Science et expertise Full Stack et Where Code do chats
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Entraîner un modèle d’IA ou de vision par ordinateur sans données propres et précises, c’est comme construire sur du sable. Je vous aide à bien faire dès le départ.
Je propose des services professionnels d’annotation d’images, d’étiquetage de données et de segmentation pour des projets de machine learning, deep learning et vision par ordinateur.
Ce que j’annoter :
- Annotation de boîtes englobantes pour la détection d’objets (formats YOLO, COCO, Pascal VOC)
- Segmentation d’images : polygone, sémantique et segmentation d’instance
- Annotation de points clés et de repères pour l’estimation de pose et la reconnaissance faciale
- Annotation vidéo et suivi d’objets image par image
- Annotation de texte NLP : étiquetage de sentiment, reconnaissance d’entités nommées, classification
- Annotation d’images médicales : radiographies, IRM, lames de pathologie
Outils avec lesquels je travaille :
- LabelImg · Labelbox · CVAT · Roboflow · Labelme · Scale AI ·
Formats de sortie :
- JSON · XML · CSV · YOLO TXT · COCO · Pascal VOC · Format personnalisé sur demande
Ce qui me distingue :
Je suis data scientist avec une expérience pratique dans l’entraînement de modèles YOLO, Faster R-CNN et segmentation. J’annoterai comme un formateur de modèles, pas seulement comme un opérateur de saisie de données.
Secteurs : véhicules autonomes, imagerie médicale, commerce de détail, surveillance, agriculture, robotique, plans d’étage
Technique:
Automatisé(e)
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types d'annotation d'image proposez-vous ?
Je propose l'annotation de boîtes englobantes, l'annotation polygonale, la segmentation sémantique, la segmentation d'instance, l'annotation de points clés ou de repères, et l'étiquetage de classification d'images. Pour les jeux de données vidéo, j'offre l'annotation image par image et le suivi d'objets. Tous les types d'annotation sont disponibles en YOLO, COCO, etc.
Quels outils d’annotation utilisez-vous ?
Je travaille avec LabelImg, CVAT, Labelbox, Roboflow, Labelme, Make Sense AI et Scale AI. Je recommande Roboflow pour la plupart des projets car il facilite la gestion des datasets, l'exportation de formats et l'augmentation des données. Si vous avez un outil ou une plateforme préférée, je peux travailler avec.
Dans quels formats livrerez-vous le dataset annoté ?
Je livre dans n'importe quel format requis par votre pipeline d'entraînement — YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML, CSV ou formats personnalisés. Si vous utilisez Ultralytics, Detectron2, TensorFlow ou PyTorch, je structurerai la sortie pour qu'elle soit directement compatible avec le chargeur de données de votre framework.
Comment garantissez-vous la précision et la cohérence des annotations ?
Je suis une ligne directrice d'annotation structurée pour chaque projet et je réalise une vérification de qualité après la première phase d'étiquetage. Pour les datasets plus importants, je vérifie un échantillon aléatoire d'annotations pour assurer la cohérence. En tant que formateur de modèles, je sais ce que coûtent de mauvaises annotations — et je ne les livre pas.
Pouvez-vous annoter des images médicales, des images aériennes ou des domaines spécifiques ?
Oui. J'ai annoté des images médicales (radiographies, IRM, lames de pathologie), des images satellite et aériennes, des images de cultures agricoles, des images de produits de détail et des vidéos de surveillance CCTV. Les domaines personnalisés ou de niche sont également acceptés — partagez simplement vos lignes directrices d'annotation et des images d'exemple lors de votre message.
Proposez-vous aussi des services d'annotation NLP ou de texte ?
Oui. En plus de l'annotation d'images, je propose l'étiquetage de données NLP, y compris la classification de sentiment, la reconnaissance d'entités nommées (NER), l'étiquetage d'intentions et la catégorisation de texte pour l'entraînement de modèles NLP. C'est un service secondaire — mentionnez-le lorsque vous me contactez, et je confirmerai la portée et le prix.
Puis-je obtenir un échantillon d'annotation gratuit avant de commander ?
Oui — je propose un échantillon gratuit de 5 à 10 images annotées pour que vous puissiez vérifier la précision et le style de mon travail avant de vous engager dans une commande complète. Envoyez-moi 5 à 10 images avec vos lignes directrices d'annotation, et je vous renverrai l'échantillon dans les 24 heures. La plupart des acheteurs qui voient l'échantillon commandent immédiatement.
3 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- Qualité de la livraison
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Trier par
S szboett

États-Unis
thank you hamza, i really appreciate you for trying to thoroughly understand the scope and then delivering to the best effort you can!
100 $US-200 $US
Prix
9 jours
Durée
C 
Réponse du freelance
Utile?I isha_imi

États-Unis
Great to work with. Will definitely collaborate again!!
Jusqu’à 50 $US
Prix
1 jour
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Utile?I isha_imi

États-Unis
Did great! Sent the delivery on time! Will definitely collaborate again!
Jusqu’à 50 $US
Prix
5 jours
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