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Je vais entraîner des modèles d'IA en vision par ordinateur avec deep learning et machine learning
LLM Data Science et expertise Full Stack et Where Code do chats
Ingénieur en IA/ML et développeur full-stack qui résout des problèmes d'entreprise, pas seulement qui écrit du code.
Je crée des agents IA, des modèles, des chatbots, des intégrations LLM et des auto...
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
Très réactif
Connu(e) pour ses réponses exceptionnellement rapides
À propos de ce service
Avez-vous du mal à construire un deep learning ou machine learning modèle qui fonctionne réellement ? Je me spécialise dans la formation, le réglage fin et le déploiement de modèles d’IA performants adaptés à vos besoins précis.
Avec une expertise pratique en deep learning, machine learning, NLP et vision par ordinateur, je crée des solutions qui résolvent de vrais problèmes commerciaux, pas seulement des expérimentations.
Ce que je propose :
- Modèles de deep learning : CNN, RNN, YOLO, GAN, Transformers
- Machine learning : classification, régression, clustering, détection d’anomalies
- Vision par ordinateur : détection d’objets, segmentation d’images, OCR, reconnaissance faciale
- NLP : analyse de sentiment, chatbots, classification de texte, reconnaissance d’entités nommées
- De la collecte de données à l’évaluation, déploiement : tout en un
Projets concrets que j’ai réalisés :
Reconnaissance de plaques d’immatriculation, analyse d’images médicales, comptage de foule, détection de défauts, extraction de factures, détection de masque facial
Outils & frameworks :
Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | OpenCV | HuggingFace
Pourquoi mes clients me choisissent :
- Code propre, bien documenté
- Livraison à temps, à chaque fois
- Communication illimitée jusqu’à votre satisfaction
Envoyez-moi un message avant de commander pour que nous puissions nous assurer que votre vision en IA devienne réalité.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Combien de classes pouvez-vous classer avec l’apprentissage automatique ?
Jusqu'à 1000 classes peuvent être classées avec le Machine Learning !
Quels types de modèles de deep learning pouvez-vous construire ?
Je conçois des CNN, RNN, LSTM, Transformers, GAN et modèles basés sur YOLO pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les séries temporelles. Si vous avez une architecture spécifique en tête, contactez-moi d'abord pour que nous puissions confirmer qu'elle correspond à votre projet.
Pouvez-vous créer un système de reconnaissance faciale pour la présence ?
Oui. Bien sûr, je peux créer un système de reconnaissance faciale pour la présence.
Dois-je fournir un ensemble de données ?
Oui, veuillez fournir votre dataset ou décrire votre source de données. Je peux également vous aider avec la collecte, l'augmentation et le prétraitement des données en option. La qualité des données d'entraînement influence directement la précision du modèle.
Quels frameworks et outils utilisez-vous ?
Je travaille avec Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, HuggingFace et Roboflow. Je vous recommanderai l'outil le plus adapté à votre tâche spécifique de machine learning ou deep learning.
Dans quel format le modèle sera-t-il livré ?
Je fournis les modèles en .pt (PyTorch), .h5 ou SavedModel (TensorFlow), et je peux aussi exporter en ONNX pour un déploiement multiplateforme. Les scripts d’inférence en Python et requirements.txt sont toujours inclus.
Que faire si la précision du modèle n'est pas satisfaisante ?
Je travaille avec vous jusqu'à obtenir la meilleure performance possible pour votre dataset. J'inclus des révisions dans chaque service et je suis transparent sur la précision réaliste en fonction de vos données.
Pouvez-vous gérer des projets de vision par ordinateur comme la détection d'objets ?
Absolument. La vision par ordinateur est l'une de mes spécialités principales — j'ai créé des détecteurs basés sur YOLO, des modèles de segmentation d'images, des systèmes OCR et des solutions de reconnaissance faciale pour des applications concrètes.
De quelles informations avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez partager : votre dataset (ou sa description), la tâche (classification, détection, NLP, etc.), votre précision cible ou objectif commercial, et votre framework préféré si vous en avez un. Plus vous fournirez de détails, plus nous pourrons commencer rapidement.
