Je vais concevoir un flux de travail multi-agent IA et une plateforme SaaS d'orchestration


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez automatiser des processus métier complexes avec des agents IA intelligents ? Je me spécialise dans la création de plateformes SaaS IA hautement évolutives et multi-locataires. J'intègre des LLM avancés (comme Qwen, Llama ou OpenAI) avec un backend FastAPI robuste pour créer des flux de travail d'agents dynamiques et autonomes. Que vous ayez besoin d'un moteur d'orchestration personnalisé ou d'un backend SaaS d'entreprise entièrement fonctionnel avec une interface React, je fournis des solutions sécurisées et prêtes pour la production. Contactez-moi avec vos besoins !
Découvrez Upendra Singh
Senior FullStack AI Engineer, Python, FastAPI, React
- DeInde
- Membre depuisjuin 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Hindi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Quelle pile technologique utilisez-vous pour construire le SaaS IA ?
J'utilise principalement Python (FastAPI/Django) pour le backend robuste, React/TypeScript pour le tableau de bord frontend, PostgreSQL/MongoDB pour les bases de données, et LangChain pour l'orchestration multi-agent IA. Toute la solution est conteneurisée avec Docker.
Pouvez-vous intégrer des LLM personnalisés ou open-source ?
Oui, absolument. Selon vos exigences de confidentialité et votre budget, je peux intégrer des API commerciales (comme OpenAI GPT-4, Anthropic Claude) ou déployer des modèles open-source (comme Llama 3, Qwen) sur votre infrastructure privée.
De quoi avez-vous besoin de moi pour démarrer le projet ?
J'aurai besoin d'un document clair décrivant votre logique métier, les tâches spécifiques que vous souhaitez automatiser avec l'IA, le fournisseur cloud préféré (AWS/GCP), et les clés API nécessaires si vous utilisez des services tiers.
Vous gérez le déploiement final du SaaS ?
Oui, le package Premium inclut le déploiement complet. Je fournirai une configuration Dockerisée et peux déployer l'application sur votre serveur dédié ou environnement cloud préféré (AWS, DigitalOcean, etc.) pour qu'elle soit prête pour la production.

