Je vais concevoir et évaluer un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction

Vous souhaitez prédire des résultats à partir de vos données — ventes, churn, prix ou tendances ? Je vais concevoir et évaluer un modèle d'apprentissage automatique adapté à vos données.

Ce que vous obtenez :

• Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques
• Modèle ML (classification ou régression) utilisant Scikit-learn
• Évaluation du modèle : précision, rappel, ROC-AUC, matrice de confusion
• Analyse de l'importance des caractéristiques — connaître ce qui influence vos résultats
• Code Python bien documenté (Jupyter Notebook)

Cas d'utilisation : prédiction du churn client, prévision des ventes, estimation des prix, détection de fraude, et plus encore.

J'explique les résultats en langage simple, pas seulement avec des chiffres — pour que vous puissiez réellement utiliser les insights.

Partagez votre dataset et votre objectif, et je construirai un modèle qui apporte une vraie valeur commerciale.