Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer un prédicteur d'approbation de prêt en machine learning avec Python
Unzila
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un système intelligent de prédiction d'éligibilité au prêt ?
Vous êtes au bon endroit !
Je vais créer une application web entièrement fonctionnelle en Machine
Learning utilisant Python et
Streamlit qui prédit si une personne
est éligible ou non à un prêt.
Ce qui me distingue :
J'ai une application de prédiction de prêt en direct et fonctionnelle. Cela prouve que je peux livrer exactement
ce que je promets !
Ce que vous recevrez :
- Modèle ML complet en Python
- Application web Streamlit prête à l'emploi
- Système de prédiction d'éligibilité au prêt
- Nettoyage et prétraitement des données
- Régression logistique ou arbre de décision
- Score de précision et résultats
- Code propre et bien commenté
- Rapport CSV ou PDF
Pourquoi me choisir :
- Démo en direct en fonctionnement
- Livraison rapide en 2 à 3 jours
- Code Python propre
- Révisions illimitées
- Communication claire
Parfait pour les startups fintech, projets bancaires, étudiants en data science et
recherche.
Contactez-moi avant de commander !
Découvrez Unzila
Unzila
Building Apps, Websites and Smart Data Insights
- DePakistan
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.5 heures
Langues
Anglais
Hi, I'm Unzila Khanzada, a Machine Learning specialist and Data Scientist. I help clients build smart ML models, analyze data, and develop Flutter apps.
Machine Learning & AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow — prediction, classification, and recommendation models.
Data Science: Data cleaning, analysis, and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn.
Flutter: Clean, beautiful mobile apps and UI design.
Excel: Data cleaning, formulas, and reporting.
Quality work, on-time delivery. Message me anytime!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations dois-je fournir ?
Il suffit de partager votre jeu de données ou de me donner les caractéristiques d'entrée comme l'âge, le revenu, le montant du prêt, l'historique de crédit et le statut d'emploi. Je m'occuperai du reste !
Quel algorithme ML allez-vous utiliser ?
J'utilise la régression logistique ou l'arbre de décision en fonction de vos données. Je choisirai le meilleur algorithme pour la précision la plus élevée. ❓ FAQ 3 Question: Vais-je obtenir le code source ? Réponse: Oui ! Vous recevrez un code source Python complet, propre et bien commenté, que vous pourrez utiliser et modifier librement. ❓ FAQ 4 Question
