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Je vais créer un système de recommandation personnalisé basé sur l'IA pour votre site web ou application
Ingénieur IA ML
Je suis ingénieur en intelligence artificielle et apprentissage automatique avec une solide expérience en développement web, accumulant plus de 4 ans dans la création d'applications web évolutives et ...
À propos de ce service
Vos utilisateurs voient-ils du contenu générique pendant que vos concurrents personnalisent tout ? Je crée des moteurs de recommandation IA qui apprennent du comportement réel des utilisateurs et mettent en avant les bons produits, contenus ou expériences à la bonne personne, au bon moment.
Que vous gériez une plateforme e-commerce, un produit SaaS ou une application axée sur le contenu, je conçois des moteurs de recommandation adaptés à vos données, vos utilisateurs et vos objectifs commerciaux.
Ce que je crée
- Recommandations de produits pour le e-commerce
- Personnalisation de contenu pour les plateformes média
- Recommandations de cours pour les applications ed-tech
- Modèles hybrides collaboratifs + basés sur le contenu
- Solutions pour le démarrage à froid pour les nouveaux utilisateurs
- Livraison prête à utiliser via API pour toute pile technologique
- Solutions évolutives et prêtes pour la production, conçues pour la performance et la croissance future
- Code Python propre, maintenable et bien documenté, facile à intégrer
Idéal pour :
- Plateformes e-commerce
- Applications SaaS et web
- Plateformes média et contenu
- Systèmes d'apprentissage en ligne
Pas encore de données ? Pas de problème, je concevrai une stratégie de démarrage à froid qui s'améliorera avec la croissance des données.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins et garantir les meilleurs résultats.
Langage de programmation:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
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tensorflow
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Colab
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FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir pour créer le moteur de recommandation ?
Pour construire un système de recommandation efficace, j'ai généralement besoin de données utilisateur telles que interactions, préférences, clics ou évaluations, ainsi que de données sur les éléments comme caractéristiques, catégories ou métadonnées. Si vous ne disposez pas encore de ces données, je peux vous guider dans la collecte et le traitement des données pour préparer le tout.
Cela peut-il être intégré à mon site web ou à mon application ?
Oui. Le système de recommandation peut être livré sous forme de service backend, API ou modèle autonome qui s'intègre aux applications web, mobiles ou systèmes existants.
Pouvez-vous améliorer la précision d’un moteur de recommandation existant ?
Oui. Je peux analyser votre système de recommandation actuel et en améliorer la précision via l'évaluation des performances, l'optimisation des fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et des approches avancées comme les techniques hybrides ou basées sur le deep learning, en fonction de vos données et objectifs.
Quelles technologies utilisez-vous
J'utilise principalement Python avec des bibliothèques et frameworks modernes de machine learning adaptés aux systèmes évolutifs et prêts pour la production, et je peux également m'intégrer à des backends déjà créés.
Vais-je recevoir le code source et la documentation ?
Oui. Vous recevrez le code source complet avec une documentation claire et détaillée. Le code est bien structuré, facile à comprendre et documenté pour faciliter les mises à jour, la maintenance ou les améliorations futures.
Que faire si mon application ne collecte pas encore de données d'interaction utilisateur ?
Pas de problème. Je peux vous aider à concevoir une stratégie de collecte de données et commencer avec des recommandations basées sur le contenu ou assistées par des règles, qui s'améliorent avec le temps à mesure que les données utilisateur deviennent disponibles.
Dois-je vous envoyer un message avant de commander ?
Oui. Discuter avant la commande permet de s'assurer que nous sommes bien alignés et de concevoir la meilleure approche, le calendrier et les livrables pour votre cas d'usage spécifique.
Le système sera-t-il évolutif ?
Oui. La solution est conçue pour gérer la croissance et peut être optimisée davantage en fonction de votre trafic et volume de données.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui. Je propose un support après livraison et je peux également fournir des améliorations continues via des commandes personnalisées.
