Je vais construire des modèles personnalisés d'apprentissage automatique et de NLP avec Python

Je conçois des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en Python, entraînés sur vos données, évalués avec des partitions d'entraînement/test appropriées et livrés sous forme de code que vous pouvez exécuter.

CE QUE JE CONSTRUIS :

- Modèles de classification et de régression (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)

- Réseaux de neurones et CNN pour les données d'images

- NLP : classification de textes, analyse de sentiment, extraction d'entités nommées, traitement de documents (NLTK, spaCy, transformers)

- Préparation des données : nettoyage, vérification des étiquetages, ingénierie des caractéristiques

COMMENT CELA FONCTIONNE :

1. Vous envoyez votre ensemble de données et le résultat que vous souhaitez prédire ou classer

2. Je prépare les données et j’entraîne le modèle

3. Je l’évalue sur des données de test retenues et vous partage les scores

4. Vous obtenez le notebook/script, le modèle entraîné et un résumé simple des résultats

Envoyez-moi d’abord votre jeu de données et le problème - je vous dirai ce qui est réaliste de construire à partir de celui-ci avant que vous ne passiez commande.