Je déploierai des modèles YOLO tensorrt sur jetson nano, orin, xavier et appareils edge

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Ingénieur solutions en vision par ordinateur et IA

Je suis un professionnel en vision par ordinateur et IA, spécialisé dans le développement de logiciels qui transforment les informations visuelles en données utiles et exploitables. Je me concentre su...
À propos de ce service

Vous avez besoin de déployer un modèle de vision par ordinateur YOLO sur du matériel NVIDIA Jetson ? Je peux convertir, configurer et déployer des modèles YOLO compatibles en utilisant TensorRT pour une inference efficace en edge.


Je peux travailler avec Jetson Nano, Orin, Xavier, et d’autres appareils edge compatibles, en fonction de votre modèle et de votre environnement logiciel. Le déploiement peut inclure la conversion ONNX, la création d’engines TensorRT, l’inférence FP16 ou INT8, l’intégration de caméra, le benchmarking, et la résolution de problèmes pour votre configuration matérielle spécifique.


Services inclus

Déploiement YOLO

Conversion TensorRT

NVIDIA Jetson

Jetson Nano

Jetson Orin

Jetson Xavier

Conversion ONNX

Engines TensorRT

Optimisation FP16

Optimisation INT8

Configuration CUDA

Inference GPU

Détection en temps réel

Intégration caméra

Traitement RTSP

Benchmark FPS

Optimisation de la latence

Dépannage du modèle

Intégration Python

Développement OpenCV


Envoyez-moi votre modèle Jetson, la version JetPack, le modèle YOLO, des séquences d’exemple, le FPS actuel, et vos besoins de déploiement pour commencer.


APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Outils:

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

CVAT

Colab

PyTorch

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch

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