Je vais concevoir un nouveau protocole de synthèse de matériaux, avec brevet

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Ingénieur logiciel full stack, architecte de systèmes IA

Je suis un ingénieur logiciel full stack, architecte de systèmes IA, et fondateur technique avec une expérience pratique dans la création de plateformes SaaS évolutives et de systèmes d'analyse prédic...
À propos de ce service

La plupart des chercheurs en matériaux passent des semaines à parcourir la littérature avant de pouvoir concevoir une seule synthèse. Je compresse ce délai à quelques jours et je trouve des voies que la revue de littérature standard ne détecte pas.


Je gère un pipeline de découverte de matériaux alimenté par l'IA qui analyse la recherche actuelle, identifie des routes de synthèse innovantes, cartographie les approches concurrentes et fournit des protocoles exploitables basés sur la science réelle, pas sur des hallucinations. Chaque affirmation est tracée jusqu'à une source. Chaque protocole est structuré pour une exécution en laboratoire.


Mon expérience couvre des méthodes avancées de synthèse, notamment le Flash Joule Heating (FJH) pour les nanomatériaux de carbone, la fonctionnalisation du graphène (y compris les variantes dopées au métal), la caractérisation pour la spectroscopie Raman et le HRTEM, ainsi que la stratégie de propriété intellectuelle pour les matériaux innovants.


Je collabore avec des chercheurs universitaires, des équipes de startups en matériaux, des inventeurs indépendants, des déposants de brevets et des fondateurs de matériel qui ont besoin d'une production scientifique rigoureuse sans disposer d'un département de recherche complet.


De la littérature au protocole

Protocole de synthèse pour un composé ou une propriété ciblée, basé sur la recherche actuelle, prêt pour l'expérimentation en laboratoire.


Découverte complète

Identification de voies innovantes + analyse concurrentielle + évaluation de la préparation au dépôt de brevet

Domaine:

Machine learning

Vision par ordinateur

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Java

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Technologie:

Python

tensorflow

PyTorch

Google ML Kit

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Deep learning

Mon portfolio