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Je vais construire des flux de travail multiagent en utilisant agent to agent, MCP, LangChain et LlamaIndex
Conception de systèmes d'IA intelligents avec NLP et vision
Je suis un ingénieur senior en IA ML. Je suis nouveau ici mais j'apporte des années d'expérience en entreprise dans la conception d'architectures d'apprentissage profond. Je construis des systèmes mul...
À propos de ce service
Créez des flux de travail multi-agent prêts pour la production avec Agent2Agent, MCP, LangChain et LlamaIndex pour que votre IA puisse planifier, récupérer, appeler des outils et transmettre des tâches de manière fiable.
Je conçois des équipes d'agents (planificateur / exécuteur / relecteur), les connecte à vos systèmes réels via des outils + MCP, et ajoute LlamaIndex RAG là où c'est nécessaire, puis renforce le tout avec des garde-fous, des retries, des logs et une structure prête pour l'évaluation.
Ce que vous obtiendrez (selon le package) :
- Architecture multi-agent (rôles, transferts, routage, gestion des échecs)
- Couche d'outils MCP (API, Suppabse, bases de données, services internes, intégrations SaaS)
- Orchestration LangChain (graphes / chaînes, appel d'outils, stratégie de mémoire)
- LlamaIndex RAG ( ingestion, découpage, récupération, citations si nécessaire)
- Logs adaptés à l'observabilité + code propre, documenté
- Aide à la configuration : Docker/environnement, pattern de secrets, manuel d'exécution
Idéal pour les copilotes internes, agents de recherche, automatisation du support et flux de travail opérationnels.
Contactez-moi avant de commander avec votre cas d'utilisation et vos contraintes pour que je puisse recommander l'architecture et le package adaptés.
