Je vais concevoir des modèles de prévision de séries temporelles prêts pour la production

Un modèle prédictif est inutile s'il ne vit que dans un Jupyter Notebook. Vous avez besoin d'une IA prête pour la production.

Au lieu de simplement effectuer des prévisions statistiques de base, je me spécialise dans la transformation de données historiques brutes en moteurs de prévision évolutifs et déployés. De l’optimisation des hyperparamètres aux API en temps réel, je construis des pipelines de bout en bout prêts à être intégrés dans votre logique métier, que vous prévoyiez des ventes au détail ou des données de capteurs IoT à haute fréquence.

Prévisions avancées et apprentissage automatique :

• Deep Learning et IA moderne : Neural Prophet (spécialité), LSTM, GRU.
• Traditionnel et statistique : ARIMAX, GMM, GARCH.
• Basé sur les arbres : XGBoost, Random Forest.
• Optimisation des hyperparamètres : optimisation de pointe avec Optuna pour une précision maximale.

Le pipeline de production (la vraie valeur) :

• Registre de modèles : suivi et gestion des versions avec MLflow.
• Bases de données de séries temporelles : intégration avec TimeScaleDB ou InfluxDB.
• API backend : exposer votre modèle via FastAPI pour une intégration logicielle fluide.
• Visualisation : applications web interactives autonomes (Streamlit, Plotly) ou tableaux de bord de surveillance en direct (Grafana).

IMPORTANT : chaque jeu de données et objectif métier est unique. Merci de me contacter avant de passer commande.