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je vous enseignerai la rag et la recherche vectorielle lors d'une leçon pour débutants en direct
Tuteur Python pour des Leçons de Programmation Débutant
Je propose des leçons pratiques de Python en face à face pour débutants. Nous travaillons sur des exemples courts, écrivons et modifions du code ensemble et nous entraînons à comprendre les erreurs. M...
À propos de ce service
Vous ne comprenez pas comment la RAG relie vos documents à une réponse d’IA ?
Lors de cette leçon en face à face, nous tracerons un petit exemple de génération augmentée par récupération, des documents au contexte récupéré puis à la réponse.
Nous pouvons aborder le découpage en morceaux, les embeddings, la recherche vectorielle et l’ancrage, puis comparer un échec de récupération avec une réponse non étayée par son contexte. Nous adaptons le rythme à votre niveau et convenons d’un objectif d’apprentissage précis avant de commander.
Ce que vous recevrez :
- Une leçon en direct de 60 minutes en anglais pour un apprenant adulte
- Des exemples travaillés, un bref récapitulatif et deux exercices pratiques
- Une correction ou clarification des notes ou exemples délivrés
Idéal pour les apprenants qui maîtrisent les bases de Python et découvrent la RAG. Aucune API payante ni GPU n’est nécessaire pour la leçon basée sur des exemples.
Veuillez me contacter avec votre objectif, votre fuseau horaire et deux ou trois créneaux possibles avant de passer commande. Je suis sur l’heure de Hong Kong (UTC+8).
Le débogage côté client, le déploiement, la construction complète d’un chatbot, les travaux notés et le soutien en chat continu ne font pas partie de ce pack.
Objectif de la leçon:
AI
Âge des étudiants:
Adulte (18-65)
•
Sénior (65+)
Technologie de développement:
Python
FAQ
Traduction automatique
À qui s'adresse cette leçon ?
Des adultes qui connaissent les bases de Python et qui découvrent la génération augmentée par récupération. Aucune expérience préalable en RAG, en base de données vectorielle ou en GPU n’est nécessaire. Envoyez-moi un message avec votre niveau et un objectif d’apprentissage avant de commander.
Construirons-nous une application RAG complète ?
Il s’agit d’une introduction ciblée utilisant des exemples travaillés et des exercices guidés. Nous traçons le pipeline et examinons les cas d’échec. Une application complète, du code de production et le déploiement ne sont pas inclus dans cette formule d’une heure.
J’ai besoin d’un compte API payant, d’un GPU ou d’une installation Chroma ?
Non. La leçon d’introduction utilise des exemples préparés que vous pouvez discuter et annoter sans services payants ni installation locale. Nous pouvons expliquer où s’insère Chroma, mais l’installation d’outils ne fait pas partie du contenu de cette leçon.
Que puis-je apprendre en une heure ?
L’objectif est d’expliquer un petit pipeline RAG et de distinguer les preuves récupérées manquantes d’une réponse non supportée. Nous ajustons la profondeur à votre rythme ; une leçon ne couvre pas toutes les techniques RAG ni toutes les optimisations.
Comment et quand se déroule la leçon en direct ?
Nous utilisons l’appel vidéo et le partage d’écran via la page de commande Fiverr. Fiverr enregistre ces appels pendant 30 jours. Les leçons se déroulent en anglais pendant les heures de jour ou de soirée à Hong Kong (UTC+8). Envoyez-moi votre fuseau horaire et deux ou trois créneaux datés avant de commander.
Vais-je déboguer mon chatbot ou compléter mon devoir ?
Ce pack est destiné à l’apprentissage par des exercices originaux. Les audits côté client, les réparations de code, le déploiement, les devoirs notés, les examens et les évaluations d’embauche échappent à ce périmètre. Veuillez ne pas envoyer d’identifiants ni de documents confidentiels.
Que comprend la révision ?
Une correction ou clarification du récapitulatif ou des exemples travaillés sur le sujet convenu. Du temps supplémentaire en direct, un nouveau sujet et un tutorat continu ne sont pas inclus.
Puis-je reprogrammer ?
Contactez-moi le plus tôt possible. Nous pouvons convenir d’un autre créneau et utiliser l’extension de livraison ou le processus de résolution de Fiverr si nécessaire. Un cours manqué n’est pas automatiquement considéré comme livré.
