Je vais construire des modèles d'apprentissage automatique et déployer des applications IA en python

Besoin d’aide pour transformer des données brutes en une solution d’apprentissage automatique fonctionnelle ?

Je vais créer une solution d’apprentissage automatique en Python adaptée à votre jeu de données et à vos exigences, depuis le nettoyage et le prétraitement des données jusqu’à l’entraînement, l’évaluation et le déploiement du modèle.

Mes services d’apprentissage automatique incluent :

• Nettoyage, prétraitement des données et gestion des valeurs manquantes
• Analyse exploratoire des données (EDA) et visualisation
• Ingénierie des caractéristiques, encodage et mise à l’échelle
• Modèles d’apprentissage automatique pour la classification et la régression
• Algorithmes tels que la régression linéaire, la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, KNN, SVM et XGBoost
• Évaluation des modèles, métriques de performance et comparaison
• Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn et Scikit-Learn
• Jupyter Notebook avec code Python organisé et documenté
• Déploiement d’applications web Streamlit ou Flask pour les modèles appropriés

Ce que vous recevrez :

Données propres et prêtes, si applicable

Code source Python et Jupyter Notebook

Rapport d’évaluation du modèle avec les métriques pertinentes

Explications claires du workflow et des résultats

Fichiers de déploiement et instructions d’installation si inclus dans votre pack

Je travaille sur des projets de régression, de classification et d’analyse de données adaptées. Deep learning