Je vais créer des agents IA personnalisés et développer un serveur langgraph mcp

Vous avez besoin d’un assistant IA qui répond précisément aux questions en se basant sur vos documents d’entreprise, PDFs, manuels ou bases de données, sans hallucinations ?

Je conçois des systèmes Retrieval-Augmented Generation (RAG) prêts pour la production, adaptés à votre base de connaissances spécifique. Fort d’une expérience dans l’optimisation de la récupération de documents à grande échelle, notamment en améliorant la performance de AWS Bedrock Knowledge Base de +22,9%, je crée des moteurs de questions-réponses rapides, déterministes et précis.

️ Ce qui est inclus :

• Découpage intelligent et ingestion : ingestion de PDFs, Markdown, documents Word, CSV ou pages web.
• Récupération avancée et reclassification : recherche hybride (vectorielle + mot-clé), reclassification sémantique et traduction de requêtes pour éliminer les réponses non pertinentes.
• AWS Bedrock / bases vectorielles cloud : intégration avec Pinecone, Qdrant, Chroma ou AWS Bedrock Knowledge Base.
• Soutien backend et interface streaming : backend FastAPI asynchrone fournissant un flux de tokens via SSE ou WebSockets.
• Citation des sources : références claires aux documents sources et numéros de page pour chaque réponse.

Technologies utilisées :

• Frameworks : Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI
• Cloud & recherche : AWS Bedrock, Amazon Kendra, OpenSearch, Pinecone / Qdrant
• Déploiement : Docker, Linux, prêt pour CI/CD