Je vais différents types de modèles d'apprentissage profond
Ingénieur IA
À propos de ce service
Si vous avez besoin d’un modèle d’apprentissage profond pour votre travail, vous êtes au bon endroit. Je propose le Codage Prédictif (PCN), le perceptron multicouche (MLP), Neural ODE et Neural SDE qui peuvent gérer différents types de données pour l’apprentissage de caractéristiques, la classification, la régression et la génération de caractéristiques. Mon service est uniquement à titre de référence, n’hésitez pas à me contacter pour une commande sur mesure.
Expertise:
Apprentissage des fonctionnalités
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Classification
Langage de programmation:
Python
Outils:
Jupyter Notebook
Frameworks:
Scikit-learn
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PyTorch
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Panda
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que le Codage Prédictif ?
Le Codage Prédictif est une architecture inspirée du cerveau qui n’utilise pas la rétropropagation comme algorithme d’apprentissage. Elle génère les caractéristiques des données par ses états.
Qu’est-ce que Neural ODE ?
Neural ODE est l’abréviation de Neural Ordinary Differential Equation, une architecture de Deep Learning basée sur une équation différentielle ordinaire. Elle n’apprend pas uniquement les données, mais aussi le champ de vecteurs, offrant des résultats plus stables que le MLP.
Qu’est-ce que Neural SDE ?
Neural SDE est l’abréviation de Neural Stochastic Differential Equation, un modèle qui va un pas plus loin que Neural ODE. En ajoutant un terme aléatoire, il permet au modèle d’apprendre la stochasticité si les données ont une distribution statistique.

