Je vais construire un système RAG privé local avec Ollama et FastAPI

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Tural Dadashov
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build a private local rag system with ollama and fastapi
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je vais créer un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) entièrement privé, sur site, en utilisant Ollama, Qwen, FastAPI et Docker. Vos documents ne quittent jamais votre ordinateur, tout reste 100% local, aucune fuite de données.


CE QUE VOUS OBTENEZ :

Assistant IA personnalisé qui répond aux questions à partir de vos fichiers PDF, Word et Excel

Citons précisément la source, sans hallucinations, chaque réponse fait référence au document

Déploiement local, pas de cloud, pas d’OpenAI, pas d’accès tiers

Accès API sécurisé via Cloudflare Tunnel

Conteneurisation Docker pour un déploiement facile

Idéal pour les secteurs juridique, financier, de la santé et gouvernemental


TECH STACK :

Ollama + Qwen 2.5 7B (contexte 16k)

Backend FastAPI

Base de données vectorielle (Qdrant / pgvector)

Docker


POURQUOI MOI ?

6 mois d’expérience en Web Pentest (cybersécurité) avec une approche axée sur la sécurité

Expérience pratique avec le déploiement local de LLM

Démonstration en direct disponible, testez avant d’acheter


COMMENT ÇA FONCTIONNE :

1. Vous m’envoyez 3-5 documents d’exemple (PDF, Word, Excel)

2. Je configure tout le système sur votre machine

3. Je vous donne accès à l’API et la documentation

4. Vous testez, je vous offre 3-7 jours de support


️ Livraison : 3-5 jours

Support : inclus


Construisons votre assistant IA privé dès aujourd’hui !

  • Moteur d'IA

    • LLaMa
    • Langchain
    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python
    • SQL

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Tural Dadashov

AI Engineer and RAG Specialist

  • DeAzerbaïdjan
  • Membre depuissept. 2026

  • Langues

    Azerbaïdjanais, Anglais, Turc
I specialize in building private, on-premise AI systems using Ollama, Qwen, and FastAPI. My solutions keep your data 100% local – no cloud, no data leaks. I have hands-on experience with RAG pipelines, vector databases, and Docker deployment. Live demo available.

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