J'annoterai et étiqueterai des données textuelles et audio japonaises pour la formation en IA
Évaluateur japonais natif, annotation de données LLM et automatisation IA
À propos de ce service
Basée à Tokyo (JST), en anglais professionnel. Annotation de données japonaises natives pour les équipes d'IA et de ML, réalisée par quelqu'un qui a travaillé comme évaluateur pour Invisible Technologies, Scale AI, RWS et Turing depuis 2024.
Ce que je peux étiqueter
- Texte : classification, sentiment, intention, étiquetage d'entités (NER), plages, pertinence, toxicité et drapeaux de sécurité
- Sorties LLM : notation de rubriques, classement par paire, vérification de la factualité et du respect des instructions, raisonnements écrits
- Audio : révision de transcription, vérification des limites de mots, étiquettes de locuteur et de qualité
- Images : légendes, QA de boîte englobante, et revue du texte japonais dans les images
Comment je travaille
- Je suis précisément vos directives et je note les cas ambigus au lieu de deviner
- Étiquettes cohérentes sur tout le lot, avec une auto-contrôle qualité avant livraison
- Retour d'information sur les règles de directive peu claires pour que votre prochain lot soit plus propre
- Familiarité avec Label Studio, outils web de style Argos, Google Sheets, CSV et JSONL
Ce que vous obtenez
Technique:
Manuel
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Audio
FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce qu’un item ?
Un exemple de texte, une réponse LLM (ou une paire pour le classement), un clip audio jusqu'à 30 secondes, ou une image. Si vos items sont beaucoup plus longs ou nécessitent plusieurs étiquettes chacune, envoyez un échantillon et je vous ferai une offre.
Pouvez-vous travailler dans notre propre outil d'annotation ?
Oui. Je travaille régulièrement avec des outils de fournisseur tels que Label Studio et des plateformes web de style Argos. Envoyez une invitation et la directive, et je passerai d'abord un test de qualification.
