Je vais construire un chatbot AI avec rag, OpenAI, langchain ou langgraph

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dan_pythondev
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Daniel Martinez
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À propos de ce service

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Je crée des chatbots RAG personnalisés et des assistants AI sensibles aux documents en utilisant OpenAI, LangChain/LangGraph, et FastAPI.


Ce service concerne des systèmes AI pratiques qui répondent aux questions à partir de vos documents, PDFs, contenu de site web, FAQ, notes internes ou données structurées. Selon le package, je peux livrer un prototype simple, une API backend, un code prêt pour Docker, des tests d’évaluation de base, des conseils pour CI/CD, et une documentation claire pour la configuration.


Le périmètre peut inclure :

- ingestion et découpage de documents

- recherche vectorielle / configuration de récupération

- intégration OpenAI

- conception de prompt RAG

- endpoints backend FastAPI

- réponses sensibles à la source

- questions d’évaluation de base

- configuration Docker et documentation

- conseils pour déploiement cloud ou CI/CD


Ce service n’inclut pas le déploiement en production à grande échelle, la maintenance à long terme, l’utilisation payante d’API, les frais d’hébergement, la configuration de domaine, la sécurité d’entreprise ou l’ingestion illimitée de données, sauf accord en extras ou offre personnalisée.


Idéal pour les fondateurs, startups, consultants et petites équipes qui veulent un assistant AI fonctionnel ou un prototype backend à tester, étendre et intégrer.


Veuillez me contacter avant de commander pour que nous puissions définir les sources de données, le comportement attendu, le périmètre technique,

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Daniel Martinez

Senior AI Engineer

5,0(21)
  • DeMexique
  • Membre depuismai 2021
  • Dernière commande4 années
  • Langues

    Anglais, Espagnol, Allemand
I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, and automation backends for startups and small teams. I work with Python, FastAPI, OpenAI APIs, LangChain/LangGraph, vector databases, PostgreSQL, Docker, and API integrations. My focus is practical delivery: clean code, clear scope, source-grounded outputs, documentation, and maintainable AI workflows.

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