Je ferai de l'exploration de texte, de l'analyse des sentiments dans le cloud IBM à l'aide de sql, r studio

En utilisant les langages de programmation SQL et R studio dans IBM Cloud, je vous aiderai avec l'analyse de sentiment, la classification de données, l'extraction de texte et le clustering.

Je réalise également de l'extraction de texte sur des tweets de Twitter via scraping.

Je vais expliquer comment :

Analyser la fréquence d'utilisation des mots.

Identifier des mots et expressions correspondants de différentes manières.

Modèles que j'utilise pour trier les textes et comprendre ce que les gens ressentent :

K-MEANS

Apriori

Dendrogramme

NAVE BYES

Forêt aléatoire

Support Vector Machine (SVM) et bien d'autres selon vos besoins

Nombre de mots

Rapports de résultats

Augmentation de données

À propos des modèles

Lemmatization :

Résumé :

Traduction :

Visualisation de données

Scraping du web

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