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Je vais développer un backend AI conforme à HIPAA en utilisant AWS Bedrock et Claude VPC endpoint AI
Daniel
À propos de ce service
Traduction automatique
Développeur AWS Bedrock, IA générative, intégration LLM, chatbot RAG, backend Lambda sans serveur, modèle de base Claude, base de données vectorielle LangChain, API de base de connaissances, architecte en automatisation cloud, API NLP Claude, application LLM personnalisée, intégration API Claude, application web IA, IA santé AWS, SOC2, infrastructure IA, backend sécurisé conforme à HIPAA, IA conforme à HIPAA
Vous créez un produit alimenté par l’IA sur AWS ? Je développe des backends évolutifs, prêts pour la production, utilisant Amazon Bedrock, IA générative et intégration LLM, conçus pour la rapidité et l’efficacité.
Des pipelines chatbot RAG aux architectures Lambda sans serveur, je transforme votre vision IA en une solution cloud entièrement déployée utilisant les derniers modèles de base.
Services que je propose :
- Configuration et intégration de l’API AWS Bedrock
- Développement de chatbot RAG
- Architecture backend LLM
- Pipeline Lambda sans serveur
- Base de connaissances et base de données vectorielle
- Agents Bedrock et automatisation
- Déploiement du modèle de base Claude
- Traitement NLP et de documents
- Configuration de API Gateway
Outils que j’utilise :
- AWS Bedrock
- LangChain
- Claude
- Lambda
- API Gateway
- OpenSearch
- Amazon S3
- DynamoDB
- Terraform
- LangGraph
COMMANDER MAINTENANT ou CONTACTEZ-MOI MAINTENANT pour discuter de votre projet afin de mieux l’aligner. Merci
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Daniel
Professional Website design and development
- DeÉtats-Unis
- Membre depuismai 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Allemand, Anglais, Espagnol
I build high-converting AI voice agent systems that automate calls, boost lead qualification, increase appointment booking, and improve customer support for modern businesses. Completed 120+ automation projects for startups, agencies, clinics, SaaS brands, and service companies worldwide. Specialized in conversational AI, AI receptionist, outbound dialing, CRM integration, workflow automation, Twilio, Vapi AI, Retell AI, ElevenLabs, and virtual assistant solutions focused on speed, scalability, accuracy, and business growth.
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FAQ
Traduction automatique
Que comprend exactement ce service ?
Ce service couvre la configuration complète de l’API AWS Bedrock, l’intégration Claude LLM, le backend Lambda sans serveur et la configuration API Gateway. Les packages supérieurs incluent le développement de chatbot RAG, la base de connaissances Bedrock, la base de données vectorielle, l’orchestration LangChain, les Agents Bedrock, l’automatisation IA et la surveillance CloudWatch.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG avec AWS Bedrock ?
Absolument ! Je développe des chatbots RAG personnalisés sur AWS Bedrock en utilisant LangChain, la base de données vectorielle OpenSearch et le modèle de base Claude. La pipeline de base de connaissances RAG ingère vos documents, les embed et récupère des réponses précises via Lambda sans serveur et API Gateway, prêt pour la production.
Combien de temps prend la livraison pour chaque forfait ?
La livraison dépend du package choisi. La configuration de base de l’API AWS Bedrock et l’intégration Claude LLM sont livrées en 3 jours. Le chatbot RAG standard avec base de connaissances et base de données vectorielle prend 5 jours. Le package premium complet Agents Bedrock, pipeline RAG en production.
Quels modèles de base supportez-vous sur AWS Bedrock ?
Je supporte tous les principaux modèles de base AWS Bedrock — Anthropic Claude (Sonnet et Opus), Amazon Titan, Meta Llama 4, Cohere, et AI21. Chaque intégration LLM est adaptée à votre cas d’usage. Claude offre les meilleurs résultats pour les backend IA générative, tâches NLP et solutions chatbot personnalisées AWS.
Qu’est-ce qu’un backend IA sans serveur et en ai-je besoin ?
Un backend IA sans serveur exécute votre IA générative sur AWS Lambda et API Gateway, sans gestion de serveurs. Il s’auto-scale, ne coûte que ce que vous utilisez, et connecte AWS Bedrock, LangChain et la base de données vectorielle de façon transparente. Idéal pour les startups nécessitant une intégration rapide LLM et votre chatbot personnalisé prêt pour la production.
Pouvez-vous créer des Agents Bedrock pour des workflows d’automatisation IA ?
Oui ! Je me spécialise dans la création d’Agents Bedrock multi-étapes utilisant le raisonnement du modèle de base pour appeler des API, interroger des bases de connaissances et réaliser des tâches complexes de façon autonome. Déployés sur AWS Bedrock, Lambda et DynamoDB, ces agents d’automatisation IA gèrent de véritables workflows métier.
Le backend LLM est-il évolutif et prêt pour la production ?
Tous les backend LLM que je fournis sur AWS Bedrock sont prêts pour la production dès le premier jour — Lambda sans serveur pour l’auto-scaling, API Gateway pour un accès sécurisé, CloudWatch pour la surveillance, et Bedrock Guardrails pour la sécurité. Votre backend IA générative gère de façon fiable des demandes à l’échelle de l’entreprise, orchestré par LangChain.
Quelle pile technologique utilisez-vous pour l’intégration LLM ?
Ma stack : AWS Bedrock, modèles de base Claude et Titan, orchestration LangChain, base de données vectorielle OpenSearch, Lambda, API Gateway, DynamoDB, Amazon S3, Terraform, et CloudWatch. Chaque chatbot RAG, base de connaissances RAG et intégration LLM est testé, documenté et prêt pour la production.
Proposez-vous un support et des mises à jour après livraison ?
Oui ! Tous les packages incluent le code source complet, le README et le support après livraison. Pour la maintenance continue de AWS Bedrock sans serveur, les mises à jour d’intégration LLM ou l’amélioration du chatbot RAG, commandez une révision ou contactez-moi. Je maintiens votre backend IA générative, la base de connaissances RAG et le déploiement de chatbot personnalisé sur AWS.
Comment puis-je démarrer ce service?
Commencer est simple ! Envoyez-moi un message avec votre projet, que ce soit un chatbot RAG, une intégration LLM, la configuration API AWS Bedrock, des Agents Bedrock ou un backend IA générative complet. Je vais examiner vos besoins, recommander le bon package, et nous pourrons organiser un appel. La plupart des commandes sont lancées dans les 24 heures.
