Je vais créer une analyse sportive en direct avec caméra IP et suivi en temps réel des joueurs

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Expert en analyse sportive par IA et vision par ordinateur en temps réel

Je suis un développeur en vision par ordinateur spécialisé dans l’analyse sportive par IA, le suivi en temps réel des joueurs et les solutions pour CCTV/IP camera. Je crée des systèmes sur mesure pour...
À propos de ce service

Vous souhaitez transformer une caméra IP en un système d'intelligence sportive en temps réel ? Je conçois des pipelines de vision par ordinateur sur mesure pour la détection de joueurs, le suivi, l'identification des équipes, l'analyse des mouvements et les analyses sportives.


Le système peut recevoir un flux RTSP ou IP, traiter les images en continu, détecter les joueurs et les objets pertinents, maintenir l'identité des joueurs d'une image à l'autre, et afficher des superpositions en direct avec les IDs, les boîtes, les trajectoires, les comptages et les métriques sélectionnées.


Selon votre sport et votre footage, je peux également ajouter le suivi de balle, des cartes de chaleur, des trajectoires de mouvement, des statistiques de joueurs, la détection d'événements et l'exportation de données structurées.


Ce service est conçu pour les clubs sportifs, centres d'entraînement, installations, startups en sport-tech, chercheurs et développeurs qui disposent déjà du matériel caméra et ont besoin d'une couche d'IA par-dessus.


Au lieu de vendre un détecteur CCTV générique, je construis le pipeline autour de votre sport spécifique, de votre vue de caméra, de vos besoins en suivi, et de votre objectif commercial ou de recherche.


Je peux utiliser YOLO, OpenCV, Python, le suivi multi-objets, l'estimation de pose et des modèles personnalisés selon vos besoins.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Amazon SageMaker

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch

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