Je vais créer un suivi sportif en temps réel pour le mouvement et la performance des joueurs

Si vous avez besoin de savoir où se déplacent les joueurs pendant un match en direct, je peux mettre en place un système de suivi sportif en temps réel qui convertit la vidéo en données exploitables sur les joueurs.

Je développe des pipelines de vision par ordinateur pour la détection de joueurs, le suivi multi-objets, l'identification des équipes, les identifiants des joueurs, le comptage, les trajectoires de mouvement, les cartes de chaleur et les métriques de performance.

Le système peut traiter des vidéos en direct ou enregistrées et fournir des superpositions en temps réel montrant chaque joueur suivi, les traces de mouvement, les étiquettes et les métriques sélectionnées. Selon le sport et l'angle de la caméra, je peux également développer le suivi de balle, la cartographie du terrain ou du court, la détection d'événements, l'estimation de pose et des analyses spécifiques au sport.

J'utilise des technologies telles que YOLO, OpenCV, Python, des algorithmes de suivi, l'estimation de pose et des modèles de deep learning personnalisés. L'objectif n'est pas simplement de détecter les personnes ; il s'agit de maintenir des identités de joueurs fiables et de générer des données de suivi utiles pour l'entraînement, le recrutement, la recherche ou un produit technologique sportif.

Je définirai le flux de travail de la vision par ordinateur, développerai les composants de suivi nécessaires et fournirai le code, les résultats, la documentation et les conseils d'intégration convenus.