Je vais développer un système de détection de coups par pose IA pour MMA, boxe en opencv yolo python

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Je conçois des systèmes avancés d'analyse sportive en utilisant YOLOv8, DeepSORT, MediaPipe, OpenCV et PyTorch pour fournir des insights précis et évolutifs dans plusieurs sports, notamment le footbal...
À propos de ce service

Bonjour,

Nous construisons un système Python en temps réel qui détecte les combattants, suit leurs poses et identifie les événements de coup (jab, cross, hook, uppercut) en utilisant YOLO pour la détection, l'estimation de pose pour les points clés, et OpenCV pour le traitement et la visualisation.


Vous obtiendrez

  • Détection en temps réel des combattants avec des modèles YOLO
  • Estimation de pose pour le suivi du corps humain (MediaPipe ou OpenPose) afin d'extraire les points clés
  • Suivi multi-objets avec des identifiants cohérents (DeepSORT / ByteTrack)
  • Détection de coups (jab/cross/hook/uppercut) en utilisant la dynamique des points clés + ML ou des classificateurs basés sur des règles
  • Comptage des coups et analyse de précision
  • Mesures : nombre de coups, estimation de la vitesse/vélocité, horodatages des impacts, détection de combos
  • Vidéo de sortie annotée avec superpositions (squelettes, étiquettes, trajectoires)
  • Horodatages, ID du combattant, type de coup, confiance
  • Suivi du mouvement des bras, jambes et torse
  • Analyse des mouvements de combat et métriques de performance
  • Suivi de plusieurs personnes lors de sparring ou de matchs
  • Analyse vidéo pour combats enregistrés ou flux en direct
  • Reconnaissance d'action image par image
  • Alertes personnalisées pour les coups ou mouvements importants


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