Je vais développer un système de détection de coups par pose IA pour MMA, boxe en opencv yolo python
À propos de ce service
Bonjour,
Nous construisons un système Python en temps réel qui détecte les combattants, suit leurs poses et identifie les événements de coup (jab, cross, hook, uppercut) en utilisant YOLO pour la détection, l'estimation de pose pour les points clés, et OpenCV pour le traitement et la visualisation.
Vous obtiendrez
- Détection en temps réel des combattants avec des modèles YOLO
- Estimation de pose pour le suivi du corps humain (MediaPipe ou OpenPose) afin d'extraire les points clés
- Suivi multi-objets avec des identifiants cohérents (DeepSORT / ByteTrack)
- Détection de coups (jab/cross/hook/uppercut) en utilisant la dynamique des points clés + ML ou des classificateurs basés sur des règles
- Comptage des coups et analyse de précision
- Mesures : nombre de coups, estimation de la vitesse/vélocité, horodatages des impacts, détection de combos
- Vidéo de sortie annotée avec superpositions (squelettes, étiquettes, trajectoires)
- Horodatages, ID du combattant, type de coup, confiance
- Suivi du mouvement des bras, jambes et torse
- Analyse des mouvements de combat et métriques de performance
- Suivi de plusieurs personnes lors de sparring ou de matchs
- Analyse vidéo pour combats enregistrés ou flux en direct
- Reconnaissance d'action image par image
- Alertes personnalisées pour les coups ou mouvements importants
Contactez-moi dès maintenant pour commencer !
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
Livrables
Code Python fonctionnel (détection, pose, suivi, classificateur de coups) Vidéo(s) de démonstration annotée(s) et exemples de résultats (CSV/JSON) Applications PC/Web/Mobile
Cas d'utilisation :
Analyse de l’entraînement en boxe et MMA Suivi des performances des athlètes Recherche en sciences du sport et biomécanique Outils de coaching et d’amélioration des techniques Plateformes d’analyse de combats Applications de gym intelligente et d’entraînement Systèmes d’assistance à l’arbitrage basés sur l’IA
Pourquoi choisir ce service?
IA sur mesure pour l’analyse des sports de combat Capacités de détection et de suivi en temps réel Estimation précise de pose et analyse du mouvement Extensible pour l’entraînement et la vidéo en direct Code propre, bien documenté, prêt pour la production Support continu et options d’optimisation
Technologies que j'utilise :
Python OpenCV YOLO (v5/v8) pour la détection d’objets MediaPipe / OpenPose (estimation de pose) Modèles d’apprentissage profond pour la reconnaissance d’action NumPy / SciPy pour l’analyse du mouvement TensorFlow / PyTorch (en option, entraînement personnalisé)

