Je vais créer une application SaaS d'agent AI personnalisé avec langgraph et python


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez ajouter de véritables agents AI à votre produit — pas une simple interface de chatbot, mais un système qui raisonne, appelle des outils et accomplit des tâches de manière autonome ?
Je suis ingénieur en AI spécialisé dans les systèmes agentiques construits avec LangGraph et Python : boucles d'agents à plusieurs étapes, pipelines d'appel d'outils, et RAG qui s'intègrent à votre application existante ou se déploient en tant que produit SaaS autonome.
Travail récent : une plateforme BI agentique en production où un agent LangGraph à 12 outils convertit le langage naturel en SQL, l'exécute en toute sécurité et renvoie des résultats expliqués — soutenue par FastAPI, PostgreSQL, et un backend asynchrone avec plus de 75 PR fusionnées et environ 30 fichiers de test.
Ce que j'apporte : architecture d'agents (machines à états LangGraph, appel de fonctions/outils, orchestration multi-agent), RAG & récupération (embeddings, pgvector, recherche hybride, évaluation LLM), backend de production (FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Celery, Redis, Docker), et code propre, testé avec CI — pas un prototype fragile.
Que vous ayez besoin d'un agent bien défini ou d'un backend SaaS complet alimenté par des agents, je le définirai clairement, le construirai correctement et vous remettrai le code source que vous pourrez maintenir. Contactez-moi avant de commander si votre projet ne correspond pas clairement à un package.
Découvrez Danish Ali
AI Agents and AI Automation Systems for Business, LangGraph, n8n, RAG
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FAQ
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Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph, et pourquoi est-ce important ?
LangChain est une boîte à outils pour chaîner les appels LLM. LangGraph ajoute un graphe avec état, permettant à l'agent de boucler, de bifurquer, de réessayer et d'appeler des outils de manière conditionnelle, plutôt que de suivre un seul chemin fixe. C'est ce qui le rend suffisamment fiable pour la production, pas seulement une démo.
Avez-vous besoin d'accéder à mes clés API LLM ou puis-je utiliser les miennes ?
Vous utiliserez vos propres clés API (OpenAI, Anthropic, etc.) pour que les coûts restent sous votre contrôle. Je les intègre en toute sécurité via des variables d'environnement, jamais en dur, et je n'ai pas besoin d'accès permanent à vos comptes.
Quel package devrais-je choisir si je ne suis pas encore sûr ?
Contactez-moi avec une brève description de ce que vous souhaitez que l'agent fasse. Je vous dirai honnêtement quel niveau correspond, ou je proposerai une offre personnalisée si aucun des trois ne correspond à votre périmètre.
