Je vais construire un modèle ML en Python avec shap

Ce que je vais faire

Je vais créer un modèle d'apprentissage automatique reproductible en Python pour prédire votre propriété cible à partir de votre jeu de données (CSV/Excel). Je m'occupe de la vérification des données, de l'entraînement du modèle, de l'évaluation et de rapports clairs afin que vous puissiez utiliser les résultats dans la recherche ou le développement de produits.

Ce que vous obtenez

• Code Python propre et reproductible (notebook ou scripts)
• Modèle entraîné (optionnel .pkl) + pipeline de prétraitement
• Mesures de performance (R²/MAE/RMSE ou précision/F1/ROC-AUC)
• Graphiques clairs (parité/résidus ou matrice de confusion/ROC)
• Optionnel : importance des caractéristiques SHAP et interprétation (Premium)

Outils : Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, (XGBoost/LightGBM si nécessaire), TPOT (AutoML), SHAP.

Avant de commander, veuillez m'envoyer un message avec la taille de votre jeu de données, la colonne cible et votre objectif (régression ou classification). Je confirmerai le meilleur package et le délai.