Je vais créer des applications web Python Streamlit personnalisées et des interfaces desktop PyQt6


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos scripts Python en applications web puissantes et interfaces desktop !
Vous souhaitez convertir vos scripts Python, modèles de données ou workflows d'apprentissage automatique en une interface utilisateur claire et interactive ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans la création de tableaux de bord web Streamlit et applications desktop PyQt6 adaptées à vos besoins professionnels ou de recherche.
Ce que je propose :
- Applications web Streamlit : déploiement de modèles ML, tableaux de bord d'analyses en temps réel, visualisations interactives de données, outils de traitement d'images ou vidéos personnalisés.
- Interfaces desktop PyQt6 : logiciels modernes, interfaces multi-fenêtres, outils de gestion de fichiers/données, intégrations de bases de données personnalisées.
- Backend & intégration : intégration avec OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Pandas, SQLite/MySQL, et API REST.
- Optimisation & déploiement : code modulaire propre, design UI réactif, déploiement en cloud (Streamlit Community Cloud, HuggingFace, Docker).
Pourquoi me choisir ?
- Expérience pratique dans la création d'interfaces prêtes pour la production en Deep Learning et vision par ordinateur.
- Code Python propre, bien documenté et facilement extensible.
- Délai rapide et communication claire.
Veuillez me contacter avec vos besoins avant de passer commande.
Découvrez Daniyal Hussain
AI Focused Software Developer and Problem Solver
- DePakistan
- Membre depuissept. 2023
Langues
Ourdou, Hindi, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir des modèles ML entraînés ou des scripts existants ?
Oui, fournir vos scripts, jeux de données ou fichiers de modèles entraînés (.pt, .pkl, .h5) accélère le développement. Si vous avez seulement une idée, contactez-moi d'abord !
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui, toutes les commandes incluent le code source complet, bien commenté, avec un fichier requirements.txt et des instructions d'installation.
Pouvez-vous déployer mon tableau de bord Streamlit en ligne ?
Absolument. Je peux déployer votre application sur Streamlit Community Cloud, Hugging Face Spaces ou via Docker selon vos besoins.

