Je vais dfig contrôler avec un contrôleur prédictif de modèle sur simulink

Ce projet explore l'application du contrôle prédictif par modèle (MPC) à l'optimisation des générateurs à induction à double alimentation (DFIG) dans les systèmes éoliens connectés au réseau, en relevant les défis posés par l'énergie éolienne dynamique et le flux d'énergie bidirectionnel. En exploitant les capacités du MPC, l'étude vise à améliorer l'efficacité et la qualité de l'énergie, en se concentrant sur les complexités du DFIG telles que la variabilité de la vitesse du vent et la synchronisation continue du réseau. Les questions de recherche portent sur l'application efficace du MPC, la gestion du flux d'énergie bidirectionnel, l'amélioration de la qualité de l'énergie et l'efficacité globale par rapport aux méthodes conventionnelles. Le projet identifie également les lacunes de la recherche, soulignant la nécessité d'approfondir des domaines tels que l'évaluation des fonctions en ligne, la réduction des ondulations de couple et les méthodes d'optimisation du MPC dans les systèmes DFIG. La validation expérimentale et les évaluations théoriques visent à contribuer à des stratégies de contrôle plus robustes et plus efficaces pour les systèmes d'énergie renouvelable.