Je vais développer des pipelines ETL en Python pour l'ingénierie des données sur AWS

Ingénieur Data AWS senior | ETL/ELT | Python | PySpark | SQL | AWS Glue | Databricks

Je suis un ingénieur data AWS senior avec plus de 7 ans d'expérience dans la conception, le développement et l'optimisation de plateformes de données évolutives, de pipelines ETL/ELT natifs du cloud, de data lakes et de data warehouses. Je me spécialise dans la création de solutions de données performantes qui transforment les données brutes en insights métier fiables.

Mon expertise inclut le développement de pipelines de données de bout en bout en utilisant Python, PySpark, SQL, AWS Glue, Amazon S3, Athena, Redshift, Databricks et Spark SQL. J'ai une expérience pratique de l'ingestion, de la transformation, de la modélisation des données, de l'orchestration de workflows, du support en production et de l'optimisation des performances pour des applications à l'échelle de l'entreprise.

J'ai travaillé dans les domaines Banque, Assurance, Mobilité, EdTech, Télécom et Santé, en fournissant des solutions d'ingénierie des données fiables qui soutiennent l'intelligence d'affaires, la génération de rapports, l'analyse et les initiatives d'IA/ML.