Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique en python pour la prédiction et la classification

Vous avez besoin d’un modèle qui fonctionne en production, pas seulement dans un notebook ?

Je suis Muhammad Abdullah, chercheur en IA publié (Sensors, MDPI), expert Kaggle et expert Roboflow. Je crée des pipelines de machine learning propres, optimisés et prêts pour le déploiement en Python.

Ce que je construis

• Classification : churn, fraude, détection de maladies
• Régression : ventes, tarification, modélisation des risques
• Prédictions de séries temporelles : demande, stock, données de capteurs IoT
• Clustering et détection d’anomalies
• Optimisation de modèle : réglage des hyperparamètres, explicabilité SHAP

Ce que vous obtenez

• Pipeline Python propre, du prétraitement à l’évaluation
• Division train/val/test avec tous les métriques (F1, AUC, RMSE)
• Rapport d’explicabilité basé sur SHAP
• Modèle prêt pour le déploiement (PKL/ONNX)
• Point de terminaison FastAPI/Flask en option

Stack technologique

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, SHAP, Pandas, FastAPI

Partagez votre dataset et votre objectif, et je confirmerai la meilleure approche avant votre commande.

Un modèle n’est aussi bon que la pipeline qui le soutient. Je construis les deux.