Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique en python pour la prédiction et la classification

Vous cherchez un modèle qui fonctionne en production, pas seulement dans un notebook ?

Je suis Abdullah, chercheur en IA publié (Sensors, MDPI), expert Kaggle. Je crée des pipelines ML propres, optimisés et prêts à être déployés en Python.

Ce que je réalise

• Classification de churn, fraude, détection de maladies
• Régression pour ventes, tarification, modélisation des risques
• Prévisions de séries temporelles pour la demande, le stock, les données des capteurs IoT
• Clustering et détection d’anomalies
• Optimisation de modèles, réglage des hyperparamètres, explicabilité SHAP

Ce que vous obtenez

• Pipeline Python propre, du prétraitement à l’évaluation
• Division train/val/test avec toutes les métriques (F1, AUC, RMSE)
• Rapport d’explicabilité basé sur SHAP
• Modèle prêt à être déployé (PKL/ONNX)
• Endpoint FastAPI/Flask en option

Technologies utilisées

Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, SHAP, Pandas, FastAPI

Envoyez le dataset et l’objectif avant de commander.

« Un modèle n’est aussi bon que l’ingénieur qui l’a construit. »