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Je construirai des modèles d'apprentissage automatique personnalisés
Ingénieur senior en apprentissage automatique
Je suis fondateur et ingénieur ML principal avec plus de 5 ans d’expérience dans la conception et le déploiement de plateformes de machine learning et de données en production sur AWS, Azure et GCP. J...
À propos de ce service
Vous avez des données mais pas de moyen de les transformer en prédictions ?
Je suis Dr. Jody-Ann Jones, Ph.D. en science des données et ingénieur ML certifié AWS, avec plus de 5 ans d'expérience dans la construction de modèles ML en production.
CE QUE JE CONSTRUIS
- Classification (churn, fraude, sentiment, scoring de prospects)
- Régression (tarification, prévision de la demande, risque)
- Moteurs de recommandation
- Prévision de séries temporelles
- NLP (classification de texte, extraction d'entités)
CE QUE VOUS OBTENEZ
- Code Python propre et documenté
- Rapport de performance avec métriques et visualisations
- Pipeline prêt pour le déploiement (API ou batch)
- Documentation de transfert de connaissances
RÉSULTATS PROUVÉS
- Modèle de churn avec 90 % de précision, économie de 2,1 millions de dollars de revenus récurrents annuels
- Latence d'inférence inférieure à 100 ms en production
- Modèles utilisés dans la pharma, la fintech et le SaaS
OUTILS
Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Docker, AWS SageMaker, MLflow
Contactez-moi AVANT de commander avec vos données et votre objectif. Je vous dirai honnêtement si ML est la bonne solution.
FAQ
Traduction automatique
Quelles données dois-je fournir ?
Au minimum, une exportation CSV propre ou une base de données avec la variable cible que vous souhaitez prédire. J’évaluerai la qualité de vos données lors de notre première conversation et vous informerai si un prétraitement est nécessaire.
Travaillez-vous avec des données sensibles ou confidentielles ?
Oui. J’ai une vaste expérience dans des industries réglementées telles que la pharmacie et les services financiers. Je suis prêt à signer un NDA avant de commencer. La sécurité des données est non négociable.
Et si le machine learning n’est pas la bonne solution ?
Je vous dirai la vérité et proposerai des alternatives. Je préfère perdre une vente que de gaspiller votre argent sur un modèle qui ne donnera pas de valeur.
Pouvez-vous déployer le modèle en production ?
Oui. Je peux déployer via FastAPI, Docker, AWS SageMaker ou intégrer directement avec votre infrastructure existante. Le déploiement est inclus dans les packages Standard et Premium.
